blockchain باعث می شود تجزیه و تحلیل احساسات برای همه مقرون به صرفه باشد

درک حرکات قیمت در بازارهای مالی همه چیز مربوط به احساسات است. در مقابل آن که ممکن است یک جمله عجیب و غریب باشد زیرا مطمئناً قیمت ها از عوامل اساسی تر از احساسات صرف دفاع می کنند؟

این در یک سطح صادق استاین که آیا یک شرکت سود کسب می کند ، چه میزان درآمد حاصل می کند ، چقدر جریان نقدی آزاد دارد ، چه درآمد آن برای هر سهم است ، برنده یک سفارش جدید بزرگ ، ایجاد مشارکت های جدید ، پیشنهادات برخاست و غیرهکلیه ملاحظات مهم که باید هنگام خرید و فروش تصمیم گیری در مورد سهام و سهام توسط سرمایه گذاران ارزیابی شود.

هنگامی که بازارها همانطور که باید کار می کنند ، بخش اعظم این اطلاعات در صورت نیاز به قانون در هنگام بازارهای عمومی در دسترس است ، بنابراین همه سرمایه گذاران باید در یک زمین بازی تقریباً سطح قرار بگیرند. اگرچه تحلیلگران حرفه ای در شرکت ها و بانک های بزرگ مدیریت سرمایه گذاری ممکن است به دلیل خط مستقیم ، از این مزیت برخوردار باشند که تحلیلگران آنها اغلب به شرکت هایی که پوشش می دهند ، دارند.

چگونگی واکنش سرمایه گذاران نسبت به اعلامیه های شرکت ، بر قیمت ها تأثیر می گذارد ، غالباً به طرز چشمگیری ، جایی که تجزیه و تحلیل احساسات در آن قرار می گیرد.

اگر یک شرکت سود خود را افزایش دهد ، ممکن است انتظار داشته باشید که قیمت سهم آن افزایش یابد ، اما اگر درآمد هر سهم انتظارات بازار را مطابق با تحلیلگران در سراسر صنعت برآورده نکند ، قیمت سهم هنوز هم می تواند کاهش یابد. پیش بینی واکنش سرمایه گذاران حرفه ای و سرمایه گذار خرده فروشی معمولی برای بازرگانان برای پیشرفت در بازار بسیار مهم است. به همین دلیل وال استریت داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل احساسات را بسیار جدی گرفته است ، با این که "معاملات کمی" رایانه ای اکنون چند سال است که انجام می شود.

و این فقط جریان اخبار مربوط به تیتر نیست که اهمیت دارد. در هفته ها ، روزها و ساعات بین گزارش های درآمد سه ماهه در بازار ، سرمایه گذاران و بازرگانان همیشه تصمیم می گیرند ، غالباً با در نظر گرفتن هر دو تحلیل اساسی از عملکرد کسب و کار و تحلیل فنی حرکات قیمت.

تمام میلیون ها تصمیم گرفته شده توسط معامله گران ، که در کنار هم گرفته شده اند ، حرکات قیمت منعکس شده در داده های فنی و سود و زیان نشان داده شده در اوراق بهادار سرمایه گذار فردی را ایجاد می کند. تجزیه و تحلیل احساساتی راهی برای بدست آوردن زیر تصویر کلان با ایجاد میلیون ها دلار - اگر نه میلیارد ها - از اطلاعاتی است که توسط سرمایه گذاران ایجاد می شود که منعکس کننده نظرات و مواضع آنها نسبت به شرکت های مختلف ، بخش ها و مناطق جغرافیایی است که ممکن است سرمایه گذاری را در نظر بگیرند. داخل یا خارج شدن از

تجزیه و تحلیل احساسات برای همه

امروز ، برای اولین بار ، تلاش برای تجزیه و تحلیل این توده از داده های احساسات ، فراتر از بانک های سرمایه گذاری عمیق است و اکنون با کمک blockchain ، داده های بزرگ و هوش مصنوعی (AI) که توسط سرمایه گذاران خصوصی قابل دسترسی است ، است.

تامسون رویترز ، ارائه دهنده داده های جهانی اخیراً به شاخص های بازاریابی خود ، فید داده های احساسات بیت کوین را اضافه کرد که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل 400 منبع داده استفاده می کند تا پیش بینی هایی را برای مشترکان ارائه دهد که بتوانند تصمیمات خود را پایه گذاری کنند.

با ضبط آنچه شرکت کنندگان در بازار در رسانه های اجتماعی ارسال می کنند ، اخبار و تجزیه و تحلیل در رسانه های اصلی مالی و گسترده تر و حتی کمک های شرکت کنندگان در کنفرانس های صنعت در صورت وجود یک فید صوتی زنده مصرف کننده ، می توان تمام این داده ها را به تجزیه و تحلیل احساسات وصل کرد. موتور توسط AI.

تعداد زیادی از پروژه های مبتنی بر blockchain با تمرکز بر راه حل های معاملاتی با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات وجود دارد. Capitalize دارای بتا است که باعث می شود تنظیمات محرک برای اجرای معاملات ، با داده های تجزیه و تحلیل احساسات در زمان واقعی ، آسان شود. برای کاهش هزینه های سرمایه گذاری با Senno ، یک بستر تجزیه و تحلیل احساسات blockchain با API باز همکاری کرده است.

Senno جالب است زیرا ارائه آن با هدف ارائه راه حل کم هزینه ای است که می تواند توسط شرکت ها و افراد کوچکتر به کار گرفته شود. کیت توسعه نرم افزار (SDK) به صورت رایگان قابل بارگیری است و رابط برنامه نویسی برنامه (API) عمومی است ، بنابراین هم شرکت ها و هم شهروندان خصوصی می توانند برنامه هایی را با آن بسازند تا تجزیه و تحلیل احساسات در زمان واقعی و تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب و کار را به اکوسیستم خود بسازند.

با تمرکز بر روی سیستم عامل های تجارت الگوریتمی و شرکت های تبلیغاتی/بازاریابی ، Senno با هوشمندی محصول خود را به گونه ای قرار داده است که دارای یک منحنی یادگیری نسبتاً کم عمق برای پذیرش و هزینه های ادغام بسیار قابل کنترل تر است. در پشت این نرم افزار ، Senno یک راه حل سخت افزاری توزیع شده را مستقر می کند که به آن اجازه می دهد یک راه حل نسبتاً کم هزینه را برای مشتریان خود ارائه دهد.

بسیاری از بازیکنان دیگر در این زمینه حضور دارند. شایان ذکر است Santiment است. پلت فرم SANBASE آن حالات جمعیتی را که در "موج احساسات" بیان شده است ، اندازه گیری می کند ، جایی که نگرش شرکت کنندگان در بازار می توانند به سرعت بین هیجان و ناامیدی (به ویژه در بازارهای رمزنگاری شایع باشند!) و نحوه استفاده از بینش ها برای تصمیم گیری های آگاهانه سرمایه گذاری.

یکی دیگر از پروژه های امیدوارکننده ، هوش مصنوعی با موتور اختصاصی ژولیت احساساتی آن است. این سه سطح خدمات را ارائه می دهد: تجزیه و تحلیل سکه های فردی "از پایین به بالا" ، بازگرداندن نمونه کارها و اگر شما یک تازه کار هستید ، ژنراتور سبد توکن. ژنراتور کمی مانند یک مشاور روبو کار می کند-شما پول را ارائه می دهید ، به برخی از سؤالات در مورد مشخصات ریسک خود پاسخ می دهید و پارامترهای دیگر را ارائه می دهید و یک سبد نشانه برای شما انتخاب می شود.

درک زبان ، همانطور که انتظار دارید ، بخش مهمی از تحلیل احساسات است. این جایی است که علم پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین وارد می شود. صحت تفسیر رسانه های اجتماعی از یک رمزنگاری cryptocurrency به درک استفاده از زبان بستگی دارد. مشکل در انجام این کار به وضوح مورد استقبال قرار می گیرد وقتی که تفسیر طنز و طعنه را در نظر می گیرید ، که در آن کلمه نوشته شده همان چیزی نیست که به نظر می رسد."Verge 37 ٪ کاهش یافته است. با تشکر از پمپ جان مک آفی ، این واقعاً خوب است! "این ممکن است به نظر برسد که تأیید McAfee در ترویج سکه Verge (xvg) وقتی در واقع یک اظهار نظر طعنه آمیز است که در آن کلمه "خوب" باید به عنوان "بد" درک شود.

با روشی مقرون به صرفه ، مشتریان خود را واقعاً بشناسید

تجزیه و تحلیل احساسات برای اکثر صنایع و نه فقط بازارهای مالی مفید است.

تجزیه و تحلیل احساسات مشتری یک مورد استفاده بسیار مرتبط است ، که در آن شرکت ها می توانند با درک و ارزیابی عمیق تر امثال و دوست نداشتن مصرف کنندگان خود را بدست آورند. تجزیه و تحلیل احساسات در یک مصرف کننده ، شرکت هایی را با ابزاری فراهم می کند تا به سرعت در برابر نیازهای مشتری واکنش نشان دهند و مشکلات را در هنگام بروز و قبل از تکثیر برطرف کنند.

توانایی تولید پیش بینی های دقیق بستگی به تجزیه و تحلیل در زمان واقعی داده های عظیمی دارد ، جایی که ویژگی های غیر متمرکز blockchain و توانایی آن در مهار کردن قدرت محاسباتی غیر مورد استفاده نامتراغنه است. این امر باعث می شود تجزیه و تحلیل احساسات برای شرکتهای کوچک و متوسط یا حتی برای شرکتهای بزرگتر که به منابع داده لازم دسترسی ندارند ، آسان تر شود.

به نظر می رسد Senno اولین پلت فرم تجزیه و تحلیل احساسات با API باز است که برای استفاده اشخاص ثالث در دسترس است. این بنا بر روی پلت فرم Neo blockchain ساخته شده است و به همین دلیل می تواند از فناوری هویت دیجیتال این پلتفرم برای تعیین و اختصاص منابع داده قابل اعتماد استفاده کند ، و در اختیار رسانه های اجتماعی ، انجمن ها و برنامه های پیام رسانی برای یک منبع واقعی در زمان واقعی قرار گیرد. سرویس.

یکی دیگر از پروژه های جالب با رویکرد کمی متفاوت ، Sether است. این نیز از سه بزرگ blockchain ، Big Data و هوش مصنوعی برای مهندسی سکوی خود استفاده می کند. Sether در حال استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات برای کمک به بازاریابان ، تأثیر گذاران و کارآفرینان در تعامل با مخاطبان خود به طور موثرتر ، به عنوان مثال ، ایجاد کمپین های جذاب در رسانه های اجتماعی است.

تأکید بر اطلاعات روند رسانه های اجتماعی تنگنا است ، اگرچه محصول پرچمدار آن - مرکز عصب - یک بستر blockchain نیست. با این حال ، به دلیل استفاده مؤثر از داده کاوی و تشخیص الگوی برای ارائه راه حل هایی از بینش مصرف کننده گرفته تا هوش ریسک ، موارد زیر را بدست آورده است.

همانطور که در آن زمان دیدیم ، تجزیه و تحلیل احساسات در حال حاضر با سودآوری اعمال می شود و احتمالاً این روند به صورت نمایی ادامه خواهد یافت.

براساس گزارش موسسه مک کینزی جهانی ، داده های بزرگ می توانند حاشیه عملیاتی را تا 60 ٪ افزایش دهند. بخش اعظم این فناوری تاکنون محدود به شرکتهای بزرگ بوده است. این همه چیز در حال تغییر است ، با این که بازیکنان جدید زیرکانه راه حل های مقرون به صرفه برای شرکت ها و افراد کوچکتر به طور یکسان ارائه می دهند.

چگونه دیگر می توان از فناوری blockchain برای کمک به جمع آوری و تفسیر داده ها برای تجزیه و تحلیل احساسات استفاده کرد؟در نظرات زیر به ما اطلاع دهید.