رندر مبتنی بر جسمی

ساخت وبلاگ

Weizhen Huang ، Sebastian Merzbach ، Clara Callenberg ، Doekele G. Stavenga ، Matthias B. Hullin در مجموعه مقالات Siggraph 2022 (مقالات کنفرانس) ، 2022.

یک مدل ظاهری عملی برای پرهای ایریدس.

یک مدل پراکندگی موهای مبتنی بر میکروس

Weizhen Huang ، Matthias B. Hullin ، Johannes Hanika Forum Graphics 41 (4) (Proc. EGSR 2022) ، 2022.

اولین مدل پراکندگی فیبر بر اساس کلان ، meso- و میکروژومتری از نظر جسمی قابل قبول است.

تصویربرداری با وضوح فوق العاده با استفاده از همجوشی سنسور محاسباتی

Super-Resolution Time-Resolved Imaging Using Computational Sensor Fusion

Clara Callenberg ، Ashley Lyons ، Dennis den Brok ، Areeba Fatima ، Alejandro Turpin ، Vytautas Zickus ، Laura M. Machesky ، Jamie A. Whitelaw ، Daniele Faccio ، Matthias B. Hullin گزارش های علمی (گروه انتشار طبیعت) 11 ، 1689 (2021) ،https://doi. org/10. 1038/S41598-021-81159-x ، 2021.

سنجش SPAD کم هزینه برای ردیابی غیر خطی ، طبقه بندی مواد و تصویربرداری از عمق

Low-Cost SPAD Sensing for Non-Line-Of-Sight Tracking, Material Classification and Depth Imaging

Clara Callenberg ، Zheng Shi ، Felix Heide ، Matthias B. Hullin ACM در گرافیک 40 (4) ، ماده 61 (Proc. Siggraph 2021) ، 2021.

بازسازی غیر خطی با استفاده از ارائه موقت کارآمد

Non-Line-of-Sight Reconstruction using Efficient Transient Rendering

جولیان Iseringhausen ، Matthias B. Hullin ACM معاملات در گرافیک 39 (1) ، 2020.

در این مقاله ، ما یک رندر کارآمد برای حمل و نقل نور غیر مستقیم سه گزنده ارائه می دهیم و از آن برای بازسازی اشیاء در اطراف گوشه ها تا دقت بی سابقه استفاده می کنیم.

پارکت محاسباتی: انتقال سبک ساختگی با پیکسل های چوبی

Computational Parquetry: Fabricated Style Transfer with Wood Pixels

جولیان ایزریجینهاوزن ، مایکل ویننمن ، واییزن هوانگ ، معاملات ماتیاس ب. هالین ACM در گرافیک 39 (2) ، 2020.

یک تکنیک جدید نجاری محاسباتی که با تجزیه و تحلیل ویژگی های موجود در مواد طبیعی امکان پذیر است.

بازسازی عمیق بینایی

Deep Non-Line-of-Sight Reconstruction

خاویر گراو چویت ، ماتیاس ب. هالین ، مایکل وند ، جولیان ایزرینگهوزن. کنفرانس IEEE در مورد دید رایانه و تشخیص الگوی (CVPR) ، 2020.

اولین چارچوب یادگیری عمیق برای بازسازی شکل شیء در گوشه و کنار.

شبیه سازی شیمیایی مکانیکی جریان فیلم صابون بر روی حباب های کروی

Chemomechanical Simulation of Soap Film Flow on Spherical Bubbles

ویزن هوانگ ، جولیان ایزرینگهوزن ، تام Kneiphof ، زیین کو ، چنفانفو جیانگ ، معاملات Matthias B. Hullin ACM در گرافیک 39 (4) (Proc. Siggraph) ، 2020.

چارچوبی برای شبیه سازی جریان پیچیده در فیلم های صابون کروی.

لحظات مثلثاتی برای یافتن محدوده نوری ساختاری قابل ویرایش

Trigonometric moments for editable structured light range finding

سباستین ورنر ، جولیان ایزرینگهاوزن ، کلارا کالنبرگ ، ماتیاس ب. هالین پروک. چشم انداز ، مدل سازی و تجسم ، Rostock ، آلمان ، 2019.

ما با استفاده از لحظات مثلثاتی ، روشهای تغییر فاز نور ساختاری موجود را تقویت می کنیم.

ارائه در زمان واقعی اثرات موج نوری بر روی سطوح خراشیده

Real-Time Rendering of Wave-Optical Effects on Scratched Surfaces

Zdravko Velinov*، Sebastian Weer*، Matthias B. Hullin (*نویسندگان اول مشترک) انجمن گرافیک رایانه 37 (2) (Proc. Eurographics) ، 2018.

در این مقاله ، ما برای روشن کردن مدل خراش IRIDESCES ما با منابع نور کروی و چند ضلعی ، راه حل های بسته ای را ایجاد می کنیم و این اثر را برای اولین بار در دسترس برنامه های زمان واقعی قرار می دهیم.

شناسایی شبکه عصبی افرادی که از دید با یک آشکارساز تک پیکسل ، تک فوتونی پنهان شده اند

Neural network identification of people hidden from view with a single-pixel, single-photon detector

Piergiorgio Caramazza ، Alessandro Boccolini ، Daniel Buschek ، Matthias Hullin ، Catherine F. Higham ، Robert Henderson ، Roderick Murray-Smith ، Daniele Faccio Scientific گزارش ها (گروه انتشارات طبیعت) ، 8 ، 11945 ؛doi: 10. 1038/s41598-018-30390-0 ، 2018.

ما یک رویکرد یادگیری ماشین را نشان می دهیم که می تواند افراد را از اندازه گیری های تک پیکسل حل شده با زمان مشخص و شناسایی کند.

یک بستر کمی برای مشکلات تصویربرداری غیر خطی

A Quantitative Platform for Non-Line-of-Sight Imaging Problems

جاناتان کلین ، مارتین لورنزیس ، دومینیک ال. میشلز ، ماتیاس ب. هالین در مجموعه مقالات کنفرانس چشم انداز ماشین بریتانیا (BMVC 2018) ، دانشگاه Northumbria ، نیوکاسل ، انگلستان ، 3-6 سپتامبر 2018 ، 2018.

در این مقاله ، ما یک پایگاه داده مرجع از مداحی های نوری با زمان حل شده برای سنجش غیر خطی ارائه می دهیم.

تصویربرداری 4D از طریق اپتیک اسپری

4D Imaging through Spray-On Optics

جولیان ایزریجی هاوزن ، باستیان گلدلاک ، نینا پیشوا ، استنیمیر ایلیف ، الکساندر وندر ، مارتین فوکس ، ماتیاس ب. هولین ACM معاملات در گرافیک 36 (4) (Proc. Siggraph) ، 35: 1--35: 11 ، 2017.

قطرات باران روی یک پنجره به شدت منظره صحنه را تحریف می کند. ما نشان می دهیم که یک میدان نور کاملاً کالیبره شده 4D را می توان از یک عکس واحد که در چنین شرایط جانبی گرفته شده است ، بازیابی کرد.

انتقال دیجیتالی ظاهر مواد ذهنی

Digital Transmission of Subjective Material Appearance

رودریگو مارتین ، مایکل وینمن ، ماتیاس ب. هالین پروک. WSCG ، 2017.

نمایش های مختلف دیجیتال در برقراری ارتباط "لمس و احساس" مواد ، چقدر خوب عمل می کنند؟

تصویربرداری تفاوت عکس با استفاده از سنسورهای همبستگی زمان پرواز

Snapshot Difference Imaging using Correlation Time-of-Flight Sensors

کلارا کالنبرگ ، فلیکس هاید ، گوردون واتزشتاین ، معاملات ماتیاس هولین ACM در گرافیک 36 (6) (Proc. Siggraph Asia) ، 220: 1--220: 10 ، 2017.

محاسبه تفاوت تصویر یک عملیات کلیدی در تصویربرداری محاسباتی است. ما از سنسورهای زمان پرواز برای انجام این عملیات در یک شات استفاده می کنیم و برخی از ویژگی های قابل توجه را کشف می کنیم.

Scratch Iridescence: رندر موجی-اپتیکال ساختار سطح پراش

Scratch Iridescence: Wave-Optical Rendering of Diffractive Surface Structure

Sebastian Weer*، Zdravko Velinov*، Wenzel Jakob، Matthias B. Hullin (* اولین نویسندگان مشترک) ACM Transactions on Graphics 36(6) (Proc. SIGGRAPH Asia)، 2017:1--207:14.

بسیاری از سطوح دنیای واقعی با خراش های ظریفی پوشانده شده اند که نور را به روش های رنگارنگ منعکس می کنند. مدل ما به طور یکپارچه بین اپتیک پرتو و اپتیک موج جابجا می شود تا این اثر پیچیده را بازسازی کند.

شناسایی افراد پنهان شده در پشت گوشه به کمک یادگیری ماشینی

Piergiorgio Caramazza، Alessandro Boccolini، Gabriella Musarra، Matthias Hullin، Roderick Murray-Smith، Daniele Faccio Computational Optical Sensing and Imaging، 2017.

ما استفاده از یادگیری ماشین را برای طبقه بندی هیستوگرام های زمانی پژواک های نوری پراکنده از اجسام پنهان شده از دید در گوشه ای که توسط دوربین SPAD گرفته شده است، نشان می دهیم.

طبقه بندی مواد با استفاده از اندازه گیری های خام زمان پرواز

Material Classification using Raw Time-of-Flight Measurements

شووچن سو، فلیکس هاید، رابین سوانسون، جاناتان کلاین، کلارا کالنبرگ، ماتیاس بی. هالین، ولفگانگ هایدریش پروک. کنفرانس IEEE در مورد بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو (CVPR)، 2016.

ما نشان می دهیم که با استفاده از اندازه گیری های زمان پرواز چند فرکانس، پنج ماده سفید مختلف را می توان بر اساس هر پیکسل تشخیص داد.

ردیابی اشیاء خارج از خط دید با استفاده از تصاویر با شدت دوبعدی

Tracking Objects Outside the Line of Sight using 2D Intensity Images

جاناتان کلاین، کریستوف پیترز، جیمی مارتین، مارتین لورنزیس، گزارش های علمی ماتیاس بی. هالین (گروه انتشارات طبیعت)، 6، 32491; doi: 10. 1038/srep32491، 2016.

ما ردیابی اجسام خارج از خط دید را از انعکاس های منتشر غیرمستقیم مرتبه 3، که با استفاده از یک نشانگر لیزری معمولی و یک دوربین دو بعدی گرفته شده است، نشان می دهیم.

یک مدل ظاهر تعاملی برای سطوح فیبر میکروسکوپی

An Interactive Appearance Model for Microscopic Fiber Surfaces

Zdravko Velinov و Matthias Hullin Proc. چشم انداز، مدل سازی و تجسم، بایروث، آلمان، 2016.

یک مدل بازتابی برای پارچه های پرز که می توانید با استفاده از انگشتان خود روی آن بکشید، مانند مخمل یا آلکانترا.

تصویربرداری زمان پرواز داپلر

Doppler Time-of-Flight Imaging

Felix Heide، Wolfgang Heidrich، Matthias B. Hullin، Gordon Wetzstein ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH)، 34 (4)، 2015.

یک سیستم تصویربرداری محاسباتی جدید که اطلاعات سرعت شعاعی متریک را در هر پیکسل ثبت می کند - به مجموعه عظیمی از تفنگ های سرعت ترافیک فکر کنید که به جای رادار از نور استفاده می کنند.

آینه های پراکنده: بازسازی سه بعدی از روشنایی غیرمستقیم پراکنده با استفاده از سنسورهای ارزان قیمت پرواز

Diffuse Mirrors: 3D Reconstruction from Diffuse Indirect Illumination using Inexpensive Time-of-Flight Sensors

فلیکس هاید ، لی شیائو ، ولفگانگ هایدریش و ماتیاس ب. هالین پروک. کنفرانس IEEE در مورد چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی (CVPR) ، 2014.

نحوه نگاه کردن به گوشه و کنار با استفاده از مداحی های نور ، با استفاده از دستگاه های کم مصرف که حتی نمی توانند چنین داده هایی را به درستی اندازه گیری کنند.

تصویربرداری گذرا با بودجه کم با استفاده از دستگاه های میکسر فوتونیک

Low-Budget Transient Imaging using Photonic Mixer Devices

فلیکس هاید*، ماتیاس ب. هالین*، جیمز گرگسون ، ولفگانگ هایدریچ (*نویسندگان اول مشترک) معاملات ACM در گرافیک (Proc. Siggraph) ، 32 (4) ، 2013.

یک روش محاسباتی برای ضبط فیلم های نور در پرواز با استفاده از سخت افزار تصویربرداری درجه مصرف کننده.

نمایش پویا BRDF

Dynamic Display of BRDFs

Matthias B. Hullin ، Hendrik P. A. Lensch ، Ramesh Raskar ، Hans-Peter Seidel ، Forum Graphics Computics Ivo Ihrke (Proc. Eurographics) ، 2011.

ما مشکل نمایش مواد جسمی را تعریف می کنیم و یک وسیله مفهومی را نشان می دهیم که با تولید امواج بر روی سطح آب ، توزیع های بازتاب دقیقاً قابل کنترل را نشان می دهد.

ارائه شعله ور لنز در زمان واقعی مبتنی بر جسمی

Physically-Based Real-Time Lens Flare Rendering

Matthias B. Hullin ، Elmar Eisemann ، Hans-Peter Seidel ، Sungkil Lee ACM معاملات در گرافیک 30 (4) (Proc. Siggraph) ، 2011.

ما این اثر محبوب را می گیریم. به دانش ما ، کامل ترین و کارآمدترین مدل تا به امروز.

اخبار

  • جایزه بهترین مقاله @ EGSR 2022 6 اوت 2022
  • مقاله Siggraph 2022 در مورد پرهای ایریدسنت 14 آوریل 2022
  • جولیان ایزرینگهوزن برنده جایزه دکتری یوروگرافی 18 مه 2021 شد
  • تبریک می گویم ، دکتر جاناتان کلین!(دفاع دکترا) 17 آوریل 2021
  • تبریک می گویم ، دکتر سباستین تیل!(دفاع دکترا) 25 ژوئن 2020
  • مقاله CVPR 2020 در مورد بازسازی عمیق بینایی در 4 مه 2020
  • مقاله Siggraph 2020 روی حباب های صابون 4 مه 2020
  • جدید در ACM TOG: پیکسل های چوبی و در گوشه و کنار در 11 فوریه 2020 به دنبال
  • معرفی پیکسل های چوبی 21 دسامبر 2019
  • ذکر افتخاری در VMV 2019 23 اکتبر 2019

© 2023 ، دانشگاه بن. عکسبرداری

آموزش تحلیل گری...
ما را در سایت آموزش تحلیل گری دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : ملیکا زارعی بازدید : 37 تاريخ : دوشنبه 13 شهريور 1402 ساعت: 14:16