لیست شاخص های فنی

در زیر لیستی از 31 شاخص فنی وجود دارد که می توانید به طور خودکار با استفاده از ابزارهای نمودار فنی Discoverci نمودار شوید. می توانید پارامترها را به صورت خودکار ، تغییر دهید و این شاخص های فنی را برای بیش از 10،000 سهام تجزیه و تحلیل کنید. اگر نشانگر را که اغلب در تحلیل خود استفاده می کنید ، نمی بینید ، به ما اطلاع دهید! ما می توانیم یک مدل بسازیم و آن را به لیست زیر اضافه کنیم.

1. میانگین متحرک تطبیقی (AMA)

توضیحات میانگین متحرک سازگار (AMA) شاخصی شبیه به SMA ، MMA و EMA است. AMA به دلیل نوسانات قیمت حساسیت خود را تغییر می دهد. میانگین متحرک تطبیقی در دوره هایی که قیمت در یک جهت خاص حرکت می کند حساس تر می شود و هنگام ناپایدار بودن نسبت به حرکات قیمت حساس تر می شود. پارامترهای پارامترهای شاخص AMA عبارتند از: دوره ، دوره سریع و دوره آهسته.

2. آرون

توضیحات تهیه شده توسط Tushar Chande در سال 1995 ، Aroon یک سیستم شاخص است که تعیین می کند که آیا یک سهام روند روند یا خیر و نه و این روند چقدر قوی است."آرون" به معنای "نور اولیه Dawn" در سانسکریت است. Chande این نام را انتخاب کرد زیرا این شاخص ها برای آشکار کردن آغاز یک روند جدید طراحی شده اند. شاخص های آروون تعداد دوره ها را اندازه گیری می کنند زیرا قیمت X-Day High یا Low را ثبت کرده است. دو شاخص جداگانه وجود دارد: آروون و آروون به پایین. یک آررون 25 روزه تعداد روزهای از حد 25 روزه را اندازه گیری می کند. یک آرون به پایین 25 روز تعداد روزهای پایین 25 روزه را اندازه گیری می کند. به این معنا ، شاخص های آروون با نوسان سازهای معمولی ، که بر قیمت نسبت به زمان متمرکز هستند ، کاملاً متفاوت است. آرون بی نظیر است زیرا نسبت به قیمت به زمان توجه می کند. Chartists می توانند از شاخص های آروون برای مشاهده روندهای نوظهور ، شناسایی ادغام ، تعریف دوره های تصحیح و پیش بینی معکوس استفاده کنند. پارامترهای نشانگر آرون فقط یک پارامتر دارند: دوره.

3. متوسط محدوده واقعی (ATR)

توضیحات تهیه شده توسط J. Welles Wilder ، متوسط محدوده واقعی (ATR) شاخصی است که نوسانات را اندازه گیری می کند. مانند بسیاری از شاخص های خود ، وایلدر ATR را با کالاها و قیمت های روزانه در ذهن طراحی کرد. کالاها غالباً نسبت به سهام بی ثبات هستند. آنها غالباً در معرض شکاف ها و حرکات محدود قرار می گیرند ، که وقتی کالایی باز می شود یا حداکثر حرکت مجاز آن برای جلسه را باز می کند. یک فرمول نوساناتی که فقط در محدوده پایین بالا است ، نمی تواند نوسانات از شکاف یا حرکات محدود را ضبط کند. وایلدر برای گرفتن این نوسانات "گمشده" ، دامنه متوسط واقعی را ایجاد کرد. یادآوری این نکته حائز اهمیت است که ATR نشانه ای از جهت قیمت ، فقط نوسانات را ارائه نمی دهد. پارامترهای میانگین نشانگر دامنه واقعی فقط یک پارامتر دارند: دوره.

4. نوسان ساز عالی (AO)

توضیحات نوسان ساز عالی (AO) توسط بیل ویلیامز ایجاد شده است. نوسان ساز عالی شاخصی است که برای اندازه گیری حرکت در بازار استفاده می شود. شاخص نوسان ساز عالی یک هیستوگرام است ، شبیه به شاخص MACD است - نشان دهنده حرکت بازار تعداد اخیر دوره ها در مقایسه با حرکت تعداد بیشتری از دوره های قبلی است. AO تفاوت بین یک دوره 34 و 5 دوره ساده در حال حرکت را محاسبه می کند. میانگین حرکت ساده که استفاده می شود با استفاده از قیمت بسته شدن محاسبه نمی شود بلکه نقاط میانی هر نوار است. AO به طور کلی برای تأیید روندها یا پیش بینی معکوس های احتمالی استفاده می شود. اگر هیستوگرام AO از بالای خط صفر عبور می کند که نشانگر حرکت صعودی است ، معکوس نیز درست است - وقتی AO از زیر آن عبور می کند که نشانگر حرکت نزولی است. پارامترها سه پارامتر وجود دارد که یک شاخص نوسان ساز عالی دارد ، یکی از آنها ضروری است - نقشه برداری. پارامتر دوم و پارامترهای سوم Perod را تنظیم می کنند ، نوع میانگین متحرک چهارم. آخرین پارامتر نوع سری را تنظیم می کند.

5. گروههای بولینگر (BBANDS)

توضیحات باند بولینگر یک شاخص نوسانات است که به عنوان دو خط (باند) نمایش داده می شود: یکی بالاتر از میانگین حرکت ساده از قیمت و یک - زیر. وقتی نوسانات قیمت کم است و با افزایش نوسانات قیمت دورتر از میانگین حرکت حرکت می کند ، این گروهها به میانگین متحرک نزدیکتر می شوند. پارامترهای Bollinger Bands پارامترها را می توان تنظیم کرد. پارامترهای پیش فرض عبارتند از: 20 دوره برای میانگین حرکت ساده و 2 برای انحراف استاندارد (فاصله بین هر باند و SMA). افزایش تعداد دوره ها - نوسانات SMA را کاهش می دهد و تعداد آنها را کاهش می دهد - نوسانات SMA را افزایش می دهد. افزایش تعداد انحرافات استاندارد ، نوارها را دورتر از SMA حرکت می دهد و کاهش می یابد - گروهها را به SMA نزدیک می کند. پارامترهای باند بولینگر دوره و انحراف هستند. از باند های عملکردی بولینگر برای تعیین میزان بی ثبات بودن سهام استفاده می شود. سهام بین سطح نوسانات زیاد و پایین حرکت می کند ، و هنگامی که گروههای بولینگر سهام را در دست می گیرند ، نشانه این است که سهام در حال تحکیم است و یک شکست اجتناب ناپذیر است. هنگامی که گروههای بولینگر گسترده می شوند ، این نشانه این است که سهام به روند جدیدی رسیده است.

6. Bollinger Bands ٪ B (Bbands B)

• ٪ B برابر است با 1 وقتی قیمت در گروه فوقانی است
• ٪ B برابر است با 0 وقتی قیمت در باند پایین است
• ٪ B بالاتر از 1 است که قیمت بالاتر از باند فوقانی باشد
• ٪ B زیر 0 است که قیمت زیر باند پایین باشد
• ٪ B بالاتر از 50 است. وقتی قیمت بالاتر از باند میانی است (SMA)
• ٪ B زیر . 50 است که قیمت زیر باند میانی (SMA) باشد

باندهای بولینگر ٪ B پارامترهای B دوره و انحراف هستند.

7. عرض باند بولینگر (عرض BBANDS)

شرح

عرض باند بولینجر شاخصی است که از گروههای بولینگر گرفته شده است.

عرض باند بولینگر غیر طبیعی فاصله یا اختلاف بین باند فوقانی و باند تحتانی را اندازه گیری می کند. عرض باند بولینگر باندهای بولینگر را باریک می کند و با گسترش باند بولینگر افزایش می یابد زیرا باند بولینگر بر اساس انحراف استاندارد است.

پارامترهای عرض باند بولینگر دوره و انحراف است.

8. میانگین متحرک نمایی (EMA)

شرح

میانگین متحرک نمایی یک نشانگر روند است - یک خط واحد که میانگین وزنی قیمت سهام را در طی یک دوره زمانی مشخص نشان می دهد. این نوع میانگین در حال حرکت که شبیه به یک میانگین متحرک ساده است ، به جز اینکه وزن بیشتری به آخرین داده ها داده می شود.

پارامتر دوره EMA قابل تنظیم است. پارامتر پیش فرض 20 دوره است. افزایش تعداد دوره ها باعث کاهش نوسانات می شود و کاهش تعداد دوره ها باعث افزایش نوسانات می شود.

نشانگر EMA فقط یک پارامتر دارد: دوره.

میانگین های متحرک نمایی توسط معامله گران برای تشخیص روند سهام و شناسایی سطح احتمالی پشتیبانی و مقاومت استفاده می شود. اگر میانگین متحرک نمایی روند بیشتری داشته باشد و قیمت بالاتر از آن باشد ، سهام در حالت بالایی در نظر گرفته می شود ، در مورد دیگر - اگر روند پایین تر باشد و قیمت زیر آن باشد ، سهام در نظر گرفته می شودبشرهمچنین ، هنگامی که قیمت بالاتر از یک خط EMA صعودی باشد ، میانگین متحرک نمایی می تواند به عنوان یک سطح پشتیبانی احتمالی عمل کند. به همین روش ، هنگامی که قیمت زیر یک خط EMA پایین آمدن - میانگین متحرک نمایی می تواند به عنوان یک سطح مقاومت احتمالی عمل کند.

9. نوسان ساز تصادفی (کامل)

شرح

نوسان ساز تصادفی کامل یک شاخص حرکت است که از دو خط - ٪ k و ٪ d تشکیل شده است ، این خطوط در محدوده بین 0 تا 100 حرکت می کنند. اگر قیمت بسته شدن فعلی به بالای محدوده معاملات گذشته باشد ، ٪ K بالاتر می رود. اگر قیمت بسته شدن فعلی به پایین محدوده معاملات گذشته باشد ، ٪ K پایین تر حرکت می کند.

پارامترهای تصادفی کامل را می توان تنظیم کرد. پارامترهای پیش فرض 20 دوره برای بازه زمانی ، 5 دوره برای ٪ k و 3 دوره برای صاف کردن ٪ D است. افزایش تعداد دوره ها برای بازه زمانی نوسانات کامل تصادفی را کاهش می دهد ، کاهش تعداد دوره ها برای بازه زمانی باعث افزایش نوسانات تصادفی کامل می شود. افزایش تعداد دوره برای ٪ k نوسانات خط ٪ k را کاهش می دهد و کاهش تعداد دوره ها برای بازه زمانی نوسانات خط ٪ k را افزایش می دهد. همچنین ، افزایش تعداد دوره ها برای صاف کردن ٪ D باعث کاهش نوسانات خط ٪ D می شود و کاهش تعداد دوره ها برای بازه زمانی نوسانات خط ٪ D را افزایش می دهد.

از نوسان ساز تصادفی کامل برای تعیین استفاده از حرکت صعودی یا نزولی در پشت سهام استفاده می شود. هنگامی که ٪ k بالاتر از ٪ d است ، کامل تصادفی نشان می دهد حرکت صعودی ، ٪ k زیر ٪ d - حرکت نزولی را نشان می دهد. همچنین ، ٪ k بالاتر از 80 نشان می دهد که بازار ممکن است بیش از حد و ٪ K زیر 20 باشد - ممکن است بازار بیش از حد باشد.

10. نوسان ساز تصادفی (سریع)

شرح

نوسان ساز سریع سریع یک نشانگر حرکت است که از دو خط - ٪ k و ٪ d تشکیل شده است ، این خطوط در محدوده بین 0 تا 100 حرکت می کنند. سریع تصادفی نشان می دهد که ارتباط قیمت بسته شدن فعلی به محدوده معاملات در گذشته است. هنگامی که قیمت بسته شدن فعلی به بالای محدوده معاملات گذشته است ، ٪ K بالاتر می رود. اگر قیمت بسته شدن فعلی به پایین محدوده معاملات گذشته باشد ، ٪ K پایین تر حرکت می کند.

پارامترهای تصادفی سریع قابل تنظیم است. پارامترهای پیش فرض 20 دوره برای بازه زمانی و 3 دوره برای صاف کردن ٪ D است. افزایش تعداد دوره ها برای بازه زمانی نوسانات شاخص را کاهش می دهد و تعداد دوره ها را کاهش می دهد - نوسانات را کاهش می دهد. افزایش تعداد دوره برای صاف کردن ٪ D باعث کاهش نوسانات خط ٪ D می شود و کاهش تعداد دوره ها برای بازه زمانی نوسانات خط ٪ D را افزایش می دهد.

از نوسانگر سریع تصادفی برای تعیین اینکه آیا در پشت سهام وجود دارد ، حرکت صعودی یا نزولی وجود دارد.٪ k بالاتر از ٪ D در تصادفی سریع یک حرکت صعودی را نشان می دهد ، و ٪ k زیر ٪ D - یک حرکت نزولی را نشان می دهد. همچنین ، هنگامی که ٪ K بالاتر از 80 است ، نشان می دهد که بازار ممکن است بیش از حد مورد استفاده قرار گیرد ، و ٪ K زیر 20 - نشان می دهد که بازار ممکن است بیش از حد باشد.

11. نوسان ساز تصادفی (آهسته)

شرح

نوسان ساز تصادفی آهسته یک نشانگر حرکت است که از دو خط - ٪ k و ٪ d تشکیل شده است ، این خطوط در محدوده بین 0 تا 100 حرکت می کنند. تصادفی کند نشان می دهد که ارتباط قیمت بسته شدن فعلی به محدوده معاملات در گذشته است. اگر قیمت بسته شدن فعلی به بالای محدوده معاملات گذشته باشد ، ٪ K بالاتر می رود. اگر قیمت بسته شدن فعلی به پایین محدوده معاملات گذشته باشد ، ٪ K پایین تر حرکت می کند.

پارامترهای تصادفی آهسته قابل تنظیم است. پارامترهای پیش فرض 20 دوره برای بازه زمانی و 5 دوره برای صاف کردن ٪ D است. افزایش تعداد دوره ها برای بازه زمانی باعث کاهش نوسانات تصادفی آهسته می شود و کاهش تعداد دوره ها برای بازه زمانی باعث افزایش نوسانات آهسته تصادفی می شود. همچنین ، افزایش تعداد دوره ها برای صاف کردن ٪ D باعث کاهش نوسانات خط ٪ D می شود و کاهش تعداد دوره ها برای بازه زمانی نوسانات خط ٪ D را افزایش می دهد.

از نوسان ساز تصادفی آهسته برای تعیین اینکه آیا در پشت سهام وجود دارد ، حرکت صعودی یا نزولی وجود دارد.٪ k بالاتر از ٪ D در تصادفی آهسته حرکت صعودی ، و ٪ k زیر ٪ D - حرکت نزولی را نشان می دهد. همچنین ، هنگامی که ٪ K بالاتر از 80 است ، نشان می دهد که بازار ممکن است بیش از حد مورد استفاده قرار گیرد ، و وقتی ٪ K زیر 20 است - نشان می دهد که بازار ممکن است بیش از حد باشد.

12. KDJ

شرح

شاخص KDJ یک شاخص فنی است که برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی تغییرات در روند سهام و الگوهای قیمت در یک دارایی معامله شده استفاده می شود. شاخص KDJ همچنین به عنوان شاخص تصادفی شناخته می شود. این یک شاخص فنی بسیار کاربردی است که بیشتر در تجزیه و تحلیل روند بازار سهام کوتاه مدت مورد استفاده قرار می گیرد.

KDJ یک شکل مشتق شده از نشانگر نوسان ساز تصادفی با تنها تفاوت داشتن یک خط اضافی به نام خط J است. مقادیر خطوط ٪ k و ٪ d نشان می دهد که آیا امنیت بیش از حد (بیش از 80) یا بیش از حد (زیر 20) وجود دارد. لحظات ٪ K Crossing ٪ D لحظاتی برای فروش یا خرید است. خط J نشان دهنده واگرایی از مقدار ٪ D از ٪ k است. مقدار J می تواند فراتر از [0 ، 100] برای خطوط ٪ k و ٪ d در نمودار باشد.

نشانگر KDJ پارامترهای اختیاری زیادی دارد:

• یک دوره برای مقدار ٪ k
• نوع متوسط در حال حرکت شاخص برای مقدار ٪ k
• یک دوره برای مقدار k ٪ k صاف
• نوع متوسط در حال حرکت شاخص برای مقدار ٪ D
• یک دوره برای مقدار ٪ d
• چند برابر مقادیر ٪ k و ٪ d برای ٪ J مقدار محاسبه
• انواع سری مقادیر ٪ k ، ٪ d و ٪ j.

از نوسان ساز تصادفی آهسته برای تعیین اینکه آیا در پشت سهام وجود دارد ، حرکت صعودی یا نزولی وجود دارد.٪ k بالاتر از ٪ D در تصادفی آهسته حرکت صعودی ، و ٪ k زیر ٪ D - حرکت نزولی را نشان می دهد. همچنین ، هنگامی که ٪ K بالاتر از 80 است ، نشان می دهد که بازار ممکن است بیش از حد مورد استفاده قرار گیرد ، و وقتی ٪ K زیر 20 است - نشان می دهد که بازار ممکن است بیش از حد باشد.

13. Keltnerchannels

شرح

کانال های Keltner پاکت های مبتنی بر نوسانات هستند که در بالا و زیر میانگین متحرک نمایی (EMA) تنظیم شده اند.

این شاخص شبیه به باند های بولینگر است که از انحراف استاندارد برای تنظیم باند استفاده می کند. به جای استفاده از انحراف استاندارد ، کانال های Keltner از میانگین محدوده واقعی (ATR) برای تعیین فاصله کانال استفاده می کنند. کانال ها به طور معمول دو مقادیر متوسط محدوده واقعی را در بالا و زیر EMA 20 روزه تنظیم می کنند. میانگین متحرک نمایی جهت را دیکته می کند و میانگین دامنه واقعی عرض کانال را تعیین می کند. کانال های KELTNER یک روند زیر است که برای شناسایی معکوس ها با شکست کانال و جهت کانال استفاده می شود. همچنین می توان از کانال ها برای شناسایی سطح بیش از حد و بیش از حد استفاده کرد که روند صاف است.

شش پارامتر وجود دارد که یک نشانگر کانال Keltner دارد. پارامترهای "Maperiod" و "Atrperiod" میانگین دوره متحرک و دوره متوسط دامنه واقعی را تعیین می کنند. پارامتر "MATYPE" نوع هموار سازی را تنظیم می کند ، پارامتر بعدی ضرب است و سه پارامتر آخر به شما امکان می دهد نوع سری میانگین متحرک و سری Range را تنظیم کنید.

14. میانگین متحرک اصلاح شده (MMA)

شرح

یک میانگین متحرک اصلاح شده (MMA) (همچنین به عنوان میانگین در حال حرکت (RMA) در حال اجرا شناخته می شود ، یا میانگین متحرک صاف (SMMA)) نشانگر است که میانگین میانگین قیمت یک امنیت را در طی یک دوره زمانی نشان می دهد. این کار بسیار شبیه به میانگین متحرک نمایی است ، آنها معادل هستند اما برای دوره های مختلف (به عنوان مثال مقدار MMA برای یک دوره 14 روزه برای یک دوره 27 روز همان ارزش EMA خواهد بود).

MMA تا حدودی مانند SMA محاسبه می شود: اولین نقطه MMA به همان روشی که برای SMA انجام می شود محاسبه می شود. با این حال ، نکات دیگر متفاوت محاسبه می شود: قیمت جدید ابتدا اضافه می شود و سپس آخرین میانگین از مبلغ حاصل کم می شود.

نشانگر MMA فقط یک پارامتر دارد: دوره.

15. حرکت همگرایی/واگرایی متوسط (MACD)

شرح

میانگین همگرایی/واگرایی در حال حرکت (MACD) یک نشانگر حرکت است که از دو خط تشکیل شده است - یک خط نشانگر و یک خط سیگنال. خط نشانگر تفاوت بین دو میانگین متحرک نمایی با فاکتورهای هموار سازی مختلف را نشان می دهد ، و خط سیگنال میانگین حرکت نمایی از تفاوت بین دو میانگین متحرک نمایی را نشان می دهد.

پارامترهای MACD را می توان تنظیم کرد. پارامترهای پیش فرض 26 برای میانگین حرکت نمایی آهسته ، 12 برای میانگین حرکت سریع نمایی و 20 برای خط سیگنال است. کاهش هر یک از پارامترها باعث کاهش نوسانات خط مربوط می شود و افزایش آنها باعث افزایش نوسانات خط مرتبط می شود.

MACD برای تعیین وجود دارد که در پشت سهام وجود دارد. هنگامی که خط نشانگر بالاتر از خط سیگنال است ، MACD حرکت صعودی را نشان می دهد ، و خط نشانگر زیر خط سیگنال در MACD حرکت نزولی را نشان می دهد.

16. در حجم تعادل (OBV)

شرح

در حجم تعادل (OBV) خرید و فروش فشار را به عنوان یک شاخص تجمعی که باعث افزایش حجم در روزها می شود و حجم آن را در روزهای پایین کم می کند ، اندازه گیری می کند. Obv توسط جو گرانویل تهیه شده و در کتاب خود در سال 1963 ، کلید جدید Granville برای سود بازار سهام معرفی شده است. این یکی از اولین شاخص ها برای اندازه گیری جریان مثبت و منفی بود. Chartists می توانند برای پیش بینی حرکات قیمت یا استفاده از OBR برای تأیید روند قیمت ، به دنبال واگرایی بین Obv و قیمت باشند.

برای نشانگر Obv فقط نوع سری قابل تنظیم است.

17. حرکت

شرح

نشانگر حرکت سرعت نشانگر حرکت است که برای شناسایی سرعت (یا قدرت) یک حرکت قیمت طراحی شده است. نشانگر حرکت جدیدترین قیمت بسته شدن را با قیمت بسته شدن قبلی مقایسه می کند و ممکن است به عنوان یک نوسان ساز روند (شبیه به میانگین واگرایی همگرایی در حال حرکت (MACD)) استفاده شود.

دو پارامتر وجود دارد: دوره و نوع سری.

نشانگر حرکت مشخص می کند چه زمانی قیمت به سمت بالا یا پایین حرکت می کند ، و همچنین با میزان حرکت به سمت بالا یا پایین به سمت بالا حرکت می کند. هنگامی که نشانگر حرکت بالاتر از صفر است ، قیمت آن به سمت بالا حرکت می کند و وقتی نشانگر حرکت زیر صفر است ، قیمت آن به سمت پایین حرکت می کند.

18. کانال های قیمت

شرح

کانال های قیمت خطوط تنظیم شده در بالا و پایین تر از قیمت یک امنیت هستند. کانال فوقانی در قسمت X-Period High تنظیم شده است و کانال پایین در سطح X-PerioD تنظیم شده است. برای یک کانال قیمت 20 روزه ، کانال فوقانی با سطح 20 روزه برابر است و کانال پایین با پایین 20 روز برابر خواهد بود. خط مرکزی نقطه نقطه میانی بین دو خط کانال است. از کانال های قیمت می توان برای شناسایی رانش های رو به بالا استفاده کرد که نشانگر شروع یک صعود یا فروپاشی به سمت پایین است که نشانگر شروع روند نزولی است. همچنین می توان از کانال های قیمت برای شناسایی سطح بیش از حد یا بیش از حد در یک روند نزولی بزرگتر یا صعود استفاده کرد.

چهار پارامتر وجود دارد که یک شاخص کانال قیمت دارد. پارامتر اول دوره را تنظیم می کند و سه پارامتر بعدی به شما امکان می دهد نوع سری سری های میانه و دامنه را تنظیم کنید.

19. SAR Parabolic (PSAR)

شرح

Parabolic SAR (SAR - STOP و REVERSE) روشی است که توسط J. Welles Wilder ، JR ، برای یافتن روند در قیمت های بازار یا اوراق بهادار ابداع شده است. این ممکن است بر اساس قیمت هایی که تمایل به ماندن در یک منحنی پارابولیک در طی یک روند قوی دارند ، به عنوان یک توقف توقف استفاده شود.

چهار پارامتر وجود دارد که یک نشانگر PSAR دارد. سه مورد دیگر شروع فاکتور شتاب ، افزایش فاکتور شتاب ، حداکثر ضریب شتاب و نوع سری است.

20. نرخ تغییر (ROC)

شرح

میزان تغییر نوسان ساز یک شاخص حرکت است که از یک خط تشکیل شده است. ROC درصد تغییر قیمت را از یک دوره معاملاتی به دوره دیگر اندازه گیری می کند. اگر درصد تغییر بزرگ باشد ، بسته به جهت تغییر قیمت ، خط ROC به شدت بالا یا پایین حرکت می کند. در مورد دیگر - اگر درصد تغییر کوچک باشد ، بسته به جهت تغییر قیمت ، خط ROC به آرامی بالا یا پایین حرکت می کند.

پارامترهای نشانگر ROC قابل تنظیم است. پارامتر پیش فرض 12 دوره برای بازه زمانی است. افزایش تعداد دوره ها برای بازه زمانی نوسانات شاخص ROC را کاهش می دهد و کاهش تعداد دوره ها برای بازه زمانی نوسانات شاخص ROC را افزایش می دهد.

از نوسان ساز ROC برای تعیین اینکه در پشت سهام وجود دارد ، حرکت صعودی یا نزولی وجود دارد. خط ROC بالاتر از خط صفر ، حرکت صعودی را نشان می دهد ، و خط ROC در زیر خط صفر حرکت نزولی را نشان می دهد.

21. شاخص قدرت نسبی (RSI)

شرح

نوسانگر شاخص مقاومت نسبی (RSI) یک شاخص حرکت است که از یک خط تشکیل شده است که در محدوده بین 0 تا 100 حرکت می کند.

پارامترهای RSI قابل تنظیم هستند. پارامتر پیش فرض 14 دوره برای بازه زمانی است. افزایش تعداد دوره ها برای بازه زمانی نوسانات RSI را کاهش می دهد و کاهش تعداد دوره ها برای بازه زمانی باعث کاهش آن می شود.

از نوسان ساز RSI برای تعیین وجود دارد که در پشت سهام وجود دارد. خط RSI که در حال حرکت بالاتر است ، حرکت صعودی را نشان می دهد ، و خط RSI که پایین حرکت می کند ، حرکت نزولی را نشان می دهد. همچنین ، خط RSI بالاتر از 70 نشان می دهد که بازار ممکن است بیش از حد مورد استفاده قرار گیرد ، و خط RSI زیر 30 - ممکن است بازار بیش از حد باشد.

22. میانگین حرکت ساده (SMA)

شرح

میانگین متحرک ساده یک شاخص روند است که به عنوان یک خط واحد نمایش داده می شود که میانگین قیمت را در یک دوره زمانی مشخص نشان می دهد. به عنوان مثال ، SMA 20 روزه متوسط قیمت سهام را در 20 دوره معاملاتی گذشته (از جمله دوره فعلی) نشان می دهد.

پارامتر دوره SMA قابل تنظیم است. پارامتر پیش فرض 20 دوره است. افزایش تعداد دوره ها باعث کاهش نوسانات می شود و کاهش تعداد دوره ها باعث افزایش نوسانات می شود.

میانگین های متحرک ساده توسط معامله گران برای تشخیص روند سهام و شناسایی سطح احتمالی پشتیبانی و مقاومت استفاده می شود. اگر میانگین متحرک ساده روند بیشتری داشته باشد و قیمت بالاتر از آن باشد ، سهام در حالت بالایی در نظر گرفته می شود ، در مورد دیگر - اگر روند پایین تر باشد و قیمت زیر آن باشد ، سهام در نظر گرفته می شودبشرهمچنین ، هنگامی که قیمت بالاتر از یک خط SMA صعودی باشد ، میانگین حرکت ساده می تواند به عنوان یک سطح پشتیبانی احتمالی عمل کند. به همین ترتیب ، هنگامی که قیمت زیر یک خط SMA پایین آمدن - میانگین حرکت ساده می تواند به عنوان یک سطح مقاومت احتمالی عمل کند.

23. خط توزیع انباشت (ADL)

شرح

ساخته شده توسط مارک چایکین ، خط توزیع انباشت یک شاخص مبتنی بر حجم است که برای اندازه گیری جریان تجمعی پول به داخل و خارج از امنیت طراحی شده است. Chaikin در ابتدا از این شاخص به عنوان خط جریان پول تجمعی یاد می کرد. مانند شاخص های تجمعی ، خط توزیع انباشت در کل حجم جریان پول هر دوره است. اول ، یک ضرب بر اساس رابطه نزدیک به محدوده کم کم محاسبه می شود. دوم ، ضرب جریان پول با حجم دوره ضرب می شود تا حجم جریان پول به دست بیاید. کل در حال اجرا از حجم جریان پول ، خط توزیع انباشت را تشکیل می دهد. Chartists می توانند از این شاخص برای تأیید روند اساسی یک امنیت استفاده کنند یا هنگامی که نشانگر از قیمت امنیت دور می شود ، معکوس را پیش بینی کنند.

برای نشانگر ADL فقط نوع سری قابل تنظیم است.

24. شاخص کانال کالا (CCI)

شرح

در سال 1980 توسط دونالد لامبرت و در مجله Commodities نمایش داده شد ، شاخص کانال کالا (CCI) یک شاخص همه کاره است که می تواند برای شناسایی یک روند جدید یا هشدار از شرایط شدید استفاده شود. لامبرت در ابتدا CCI را برای شناسایی چرخش های چرخه ای در کالاها توسعه داد ، اما این شاخص می تواند با موفقیت در شاخص ها ، ETF ها ، سهام و سایر اوراق بهادار اعمال شود. به طور کلی ، CCI سطح قیمت فعلی را نسبت به سطح متوسط قیمت در یک دوره زمانی معین اندازه گیری می کند. CCI نسبتاً زیاد است که قیمت ها بسیار بالاتر از حد متوسط آنها باشد. CCI نسبتاً پایین است وقتی که قیمت ها بسیار پایین تر از میانگین آنها هستند. به این ترتیب ، از CCI می توان برای شناسایی سطح بیش از حد و بیش از حد استفاده کرد.

فقط دو پارامتر وجود دارد - دوره و نوع سری.

25. جریان پول Chaikin (CMF)

شرح

توسعه پول Chaikin توسط مارک چایکین ، میزان حجم جریان پول در یک دوره خاص را اندازه گیری می کند. حجم جریان پول پایه و اساس خط توزیع انباشت را تشکیل می دهد. به جای کل تجمعی حجم جریان پول ، جریان پول Chaikin به سادگی حجم جریان پول را برای یک دوره خاص نگاه ، به طور معمول 20 یا 21 روز جمع می کند. نشانگر حاصل در بالا/زیر خط صفر درست مانند یک نوسان ساز تغییر می کند. Chartists توازن خرید یا فروش فشار را با سطح مطلق جریان پول Chaikin وزن می کند. Chartists همچنین می تواند به دنبال صلیب های بالا یا زیر خط صفر برای شناسایی تغییرات در جریان پول باشد.

فقط دو پارامتر وجود دارد - دوره و نوع سری.

26. شاخص جریان پول (MFI)

شرح

شاخص جریان پول (MFI) یک نوسان ساز است که در طی یک دوره N روز محاسبه می شود ، از 0 تا 100 ، و نشان می دهد که جریان پول در روزها به عنوان درصدی از کل روزهای بالا و پایین است.

فقط دو پارامتر وجود دارد - دوره و نوع سری.

27. شاخص حرکت جهت دار (DMI)

شرح

DMI که توسط مارک چایکین ساخته شده است ، حرکت خط توزیع تجمع را با استفاده از فرمول MACD اندازه گیری می کند. این امر آن را به یک شاخص یک شاخص تبدیل می کند. DMI تفاوت بین EMA 3 روزه خط توزیع انباشت و EMA 10 روزه خط توزیع انباشت است. مانند سایر شاخص های حرکت ، این شاخص برای پیش بینی تغییرات جهت دار در خط توزیع انباشت با اندازه گیری حرکت در پشت حرکات طراحی شده است. تغییر حرکت اولین قدم برای تغییر روند است. پیش بینی تغییرات روند در خط توزیع انباشت می تواند به Chartists کمک کند تا تغییرات روند در امنیت اساسی را پیش بینی کنند. اسیلاتور Chaikin سیگنال هایی با صلیب فوق/زیر خط صفر یا با واگرایی صعودی/نزولی ایجاد می کند.

نشانگر DMI به شش پارامتر نیاز دارد: دو دوره: دوره و یک دوره برای ADX ، یک حالت هموار سازی برای انواع سه سری آگهی آگهی (برای +DI ، -DI و ADX از شاخص).

28. اسیلاتور Chaikin (CHO)

شرح

اسیلاتور Chaikin که توسط مارک چایکین ساخته شده است ، حرکت خط توزیع تجمع را با استفاده از فرمول MACD اندازه گیری می کند. این امر آن را به یک شاخص یک شاخص تبدیل می کند. نوسان ساز Chaikin تفاوت بین EMA 3 روزه خط توزیع انباشت و EMA 10 روزه خط توزیع انباشت است. مانند سایر شاخص های حرکت ، این شاخص برای پیش بینی تغییرات جهت دار در خط توزیع انباشت با اندازه گیری حرکت در پشت حرکات طراحی شده است. تغییر حرکت اولین قدم برای تغییر روند است. پیش بینی تغییرات روند در خط توزیع انباشت می تواند به Chartists کمک کند تا تغییرات روند در امنیت اساسی را پیش بینی کنند. اسیلاتور Chaikin سیگنال هایی با صلیب فوق/زیر خط صفر یا با واگرایی صعودی/نزولی ایجاد می کند.

نشانگر نوسان ساز Chaikin دارای 4 پارامتر است: دوره سریع ، دوره آهسته ، نوع Averagae در حال حرکت و نوع سری.

29. تریکس

شرح

Trix یک نوسان ساز حرکت است که میزان درصد تغییر یک میانگین متحرک سه گانه را به صورت سه گانه صاف نشان می دهد. این در اوایل دهه 1980 توسط جک هاتسون ، سردبیر تجزیه و تحلیل فنی مجله سهام و کالاها ساخته شد. Trix با صافی سه گانه خود برای فیلتر کردن حرکات قیمت ناچیز طراحی شده است. Chartists می تواند از Trix برای تولید سیگنال های مشابه MACD استفاده کند. برای جستجوی کراس اوور خط سیگنال می توان از یک خط سیگنال استفاده کرد. تعصب جهت دار با سطح مطلق قابل تعیین است. واگرایی های صعودی و نزولی را می توان برای پیش بینی معکوس ها استفاده کرد.

شش پارامتر وجود دارد که یک نشانگر کانال Trix دارد. دو پارامتر بعدی با عنوان "دوره" و "سیگنال دوره" ، دوره های Trix و سیگنال را تنظیم می کنند. پارامترهای "matype" و "signalmatype" انواع تسکین دهنده شاخص و سیگنال را تنظیم می کنند. سرانجام ، دو مورد آخر به شما امکان می دهد نوع Seires از شاخص و سیگنال را تنظیم کنید.

30. ویلیامز ٪ r

شرح

ویلیامز ٪ R یا فقط ٪ R ، یک شاخص حرکت است که نشان می دهد قیمت بسته شدن فعلی در رابطه با زیاد و پایین روزهای گذشته (برای یک n معینی) است. این کار توسط Trader و نویسنده لری ویلیامز ساخته شده است و در بازارهای سهام و کالاها مورد استفاده قرار می گیرد.

فقط دو پارامتر وجود دارد - دوره و نوع سری.

31. Volumema

شرح

یک نشانگر متوسط حجم + در حال حرکت در نمودارها و تجزیه و تحلیل فنی استفاده می شود. این به میانگین حجم امنیت ، کالای یا شاخص ساخته شده در دوره ای کوتاه به اندازه چند دقیقه یا تا چند سال و نشان دادن روند آخرین بازه ها اشاره دارد.

چهار پارامتر وجود دارد که نشان دهنده حجم + MA است. دو پارامتر بعدی ، "Maperiod" و "Matype" ، دوره و نوع میانگین متحرک را تنظیم می کنند. دو مورد آخر ، "Volumeseriestype" و "Maseriestype" ، به شما امکان می دهد انواع سری و سری MA را تنظیم کنید.

مراحل بعدی

اکنون که لیست شاخص های فنی را برای نمودار خودکار در دسترس دارید ، زمان شروع کار است!

این شاخص ها را در عمل با استفاده از نرم افزار Charting Stock DiscoverCi بررسی کنید.