آموزش بورس اوراق بهادار در سمنان

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 1 24 مقاله روشهای تأثیرگذار روشهای تشخیص برای کمترین روش مربع Monireh Maanavi m. [email protected] 1 Mahdi Roozbeh M. roozbeh. [email protected] 2 دانشگاه Semnan دانشگاه Semnan روش حداقل مربعات بسیار ساده است، رویکرد عملی و مفید برای برآورد ضرایب رگرسیون مدل های خطی. این روش آماری توسط کاربران زمینه های مختلف برای ارائه بهترین برآوردگر خطی بی طرفانه با کمترین واریانس استفاده می شود. متأسفانه ، در صورت وجود فضای باز در مجموعه داده ، این روش از خروجی قابل اعتماد برخوردار نخواهد بود ، زیرا نقطه سقوط (معیار سازگاری برآوردگر) این روش 0 ٪ است. بنابراین شناسایی این مشاهدات مهم است. تاکنون روشهای مختلفی برای شناسایی این مشاهدات پیشنهاد شده است. در این مقاله ، روشهای پیشنهادی با جزئیات مورد بررسی و مورد بحث قرار می گیرند. سرانجام ، با ارائه یک مثال شبیه سازی ، هر یک از روشهای پیشنهادی را بررسی می کنیم. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-791-en.html حداقل مربع مربع اهرم های نقطه حیاط دور از بین بردن دو برابر

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 25 35 مقاله با استفاده از داده های بزرگ و الگوبرداری از پدیده های دنیای واقعی در آموزش آمار Abolfazl rafiepour [email protected] 1 امروزه دانشگاه شهید بهنار کرمان ، نیاز به توجه به آمار تدریس در تمام سطوح از مدرسه ابتدایی تا دانشگاه استآشکارتر شویدیکی از اهداف سیستم های آموزشی مختلف ، که در اسناد بالادست آنها منعکس شده است ، داشتن شهروندانی است که مجهز به سواد آماری هستند. در همین راستا ، بسیاری از سازمان ها و موسسات آماری آموزش آمار را به عنوان یکی از اهداف و مأموریت های ویژه خود ذکر کرده اند. کتابهای درسی ریاضی مدرسه در ایران نیز دارای بخش هایی است که به بحث در مورد آمار و احتمال اختصاص داده شده است. بررسی نقش آمار در کتابهای درسی ریاضیات مدرسه ایران نشان می دهد که پیشرفت خوبی در شامل آمار و مفاهیم احتمال در کتابهای درسی وجود دارد ، اما هنوز از ایده آل فاصله دارد. در مقاله حاضر ، پس از یک بحث مختصر در مورد ضرورت توجه به آموزش آمار در برنامه درسی ریاضیات مدرسه ، دوره تاریخی ارائه آموزش آمار بررسی خواهد شد. سپس ، چالش های معرفی مباحث آمار آموزش و احتمال در برنامه درسی ریاضیات مدرسه نشان داده شده است ، و در پایان ، دو رویکرد جدید (توجه به داده های بزرگ ، استفاده از فناوری های جدید در تحریک و مدل سازی پدیده های دنیای واقعی)با جزئیات بیشتر و با مثال معرفی شود. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-822-en.html آموزش آموزش و پرورش چالش های مدل سازی برنامه درسی ریاضیات مدرسه با استفاده از فناوری های جدید Big-Data در هر

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 37 46 مقاله HAMILTONIAN MONTE CARLO روشهای Analysig Skew Glm مدل های Fatemeh Hosseini Fatemeh. hoseini@semanan. ac. ir 1 Omid Karimi Omid. karimi@semnan. ac. ir 2 دانشگاه Semnan دانشگاه Semnan دانشگاه مدلهای مخلوط خطی عمومی عمومی استفاده می شودبرای مدل سازی پاسخ های فضایی گسسته. در این مدل ها ، همبستگی مکانی داده ها به عنوان متغیرهای نهفته فضایی در نظر گرفته می شود. برای سادگی ، معمولاً در این مدل ها فرض می شود که متغیرهای نهفته فضایی به طور معمول توزیع می شوند. یک فرض عادی بودن نادرست ممکن است منجر به نتایج نادرست شود و بنابراین اشتباه است. در این مقاله متغیرهای نهفته اسپایال را در یک زمینه تصادفی کلی مدل می کنیم ، یعنی میدان تصادفی Skew Gaussian که انعطاف پذیر تر است و شامل زمینه تصادفی گاوسی است. ما یک الگوریتم جدید برای برآورد حداکثر احتمال پارامترها پیشنهاد می کنیم. یک ماده اصلی در الگوریتم ما استفاده از نسخه همیلتون مونت کارلو از الگوریتم EM است. عملکرد مدل پیشنهادی و الگوریتم از طریق یک مطالعه شبیه سازی ارائه شده است. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-864-en.html مدل مخلوط خطی عمومی عمومی همیلتون مونت کارلو الگوریتم بسته بندی تصادفی Skew Gaussian. مطابق

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 47 59 مقایسه مقاله رگرسیون لجستیک با برخی از روشهای یادگیری ماشین در طبقه بندی داده های Tayebeh Karami Tayebeh. [email protected] 1 Muhyiddin [email protected] 2 Mehrdad Niaparast niaparast niaparast@razi. ac. ac. ir 3 موضوعیکی از موضوعات مهم در علوم مختلف. رگرسیون لجستیک یکی از روشهای آماری برای طبقه بندی داده هایی است که در آن فرض می شود توزیع اساسی داده ها شناخته شده است. امروزه ، محققان علاوه بر روشهای آماری از روشهای دیگری مانند یادگیری ماشین استفاده می کنند که در آن توزیع داده ها نیازی به شناخته شدن ندارند. در این مقاله ، علاوه بر رگرسیون لجستیک ، برخی از روشهای یادگیری ماشین از جمله درخت تصمیم گیری سبد ، جنگل تصادفی ، کیسه و تقویت نظارت بر یادگیری معرفی می شوند. سرانجام ، با استفاده از چهار مجموعه داده واقعی ، عملکرد این الگوریتم ها را با توجه به اندازه گیری دقت مقایسه می کنیم. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-853-en.html گروه تصمیم گیری درخت یادگیری یادگیری جنگل تصادفی تحت نظارت. مطابق

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 61 70 مقاله مقدمه ای به سایت و پیوند اوراق بهادار در Lattice $ Mathbb^2 $ Ramin Kazemi r. kazemi@sci. ikiu. ac. ir 1 دانشگاه بین المللی امام Khomeini هدف اصلی این مقاله بررسی این مقاله استسایت و پیوند اوراق بهادار از شبکه $ Mathbb^2 $. نمادها و مفاهیم اصلی ، از جمله احتمالات مهم ، معرفی شده اند. درختان Bethe Lattice و $ $ $-Branching مورد بررسی قرار می گیرند و در نهایت مشبک $ Mathbb^2 $ در نظر گرفته می شود. قضیه اساسی هریس و کستن که مرزهای پایین و بالایی از احتمال مهم را در شبکه $ mathbb^2 $ بیان می کند و اثبات می کند. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-863-en.html و پیوند اوراق قرضه احتمال بحرانی مشبک $ Mathbb^2 $. مطابق

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 71 87 مقاله مروری بر مدل های کلاس نهان برای مدل سازی مشترک اندازه گیری های طولی و داده های بقا Taban Baghfalaki T. [email protected] 1 Parvaneh Mehdizadeh Parvaneh. [email protected] 2 Mahdy Esmailian Esmailian@uma. ac. ac. ir 3 3دانشگاه دانشگاه دانشگاه دانشگاه مدار Modares دانشگاه محاغه Ardabili از مدلهای مشترک Mohaghegh Ardabili در مطالعات پیگیری برای بررسی رابطه بین نشانگرهای طولی و پیامدهای بقا استفاده شده و به چندین نشانگر یا داده های ریسک ریسک تعمیم یافته است. بسیاری از دستاوردهای آماری در زمینه تمرکز مدل سازی مشترک در مدل های اثرات تصادفی مشترک که شامل ویژگی های نشانگرهای طولی به عنوان متغیرهای توضیحی در مدل بقا است. یک رویکرد کمتر شناخته شده ، مدل کلاس نهان مشترک است ، با فرض اینکه یک ساختار طبقه نهفته رابطه بین نشانگر طولی و خطر رویداد را به طور کامل ضبط می کند. مدل کلاس نهان ممکن است به دلیل انعطاف پذیری در مدل سازی رابطه بین نشانگر طولی و زمان رویداد و همچنین توانایی درج متغیرهای توضیحی ، به ویژه برای مشکلات پیش بینی مناسب باشد. در این مقاله ، ما یک مرور کلی از مدل کلاس نهان مشترک و کلیات آن ارائه می دهیم. در این راستا ، ابتدا یک بررسی از مدل های مورد بحث معرفی می شود و سپس برآورد پارامترهای مدل مورد بحث قرار می گیرد. در بخش برنامه ، دو مجموعه داده واقعی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-869-en.html خطرات رقابتی EM الگوریتم مدل کلاس نهان مشترک اندازه گیری طولی اندازه گیری حداکثر مدل بقا. مطابق

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 89 96 مقاله استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد چند منظوره (MDR) در تشخیص مدل های N-Locus مربوط به بیماری بهکت ، anoshiravan kazemnejad 1 parisa riyahi 2 shayan mostafae 3 tarbiat modares tarbiat modares University kermanshah algortham algoritritions algorithahبه عنوان یک الگوریتم قدرتمند برای شناسایی فعل و انفعالات مرتبه بالا در ساختارهای ابعادی بالا در نظر گرفته شده است. در این مطالعه ، از 748 بیمار مبتلا به بیماری Behcetchr ("39") که به مرکز تحقیقات روماتولوژی ، بیمارستان شریعی ، تهران و 776 کنترل سالم برای شناسایی اثرات تعامل بین پلی مورفیسم های ژن ERAP1 درگیر در وقوع استفاده شده است. بیماری Behcetchr ("39") با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد چند منظوره. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار MDR 3. 0. 2 انجام شد. مدل های به دست آمده از الگوریتم کاهش ابعادی چند عاملی با دقت متعادل بالاتر از 0. 6 برای افزایش خطر بیماری بهچچر ("39") تعیین شده است. الگوریتم کاهش چند عاملی از قدرت و سرعت بالایی در محاسبه اثرات متقابل پلی مورفیسم یا جهش ژنتیکی و شناسایی تعامل مهم برخوردار است. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-837-en.html الگوریتم کاهش ابعاد چند منظوره به تعامل ژن ژن بیماری بیماری بیماری در هر

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 97 102 مقاله اکتشاف توزیع مداوم مداوم و ترکیبات خطی محدب توزیع های مختلف Hossein Samimi Haghgozar samimi@guilan. ac. ir 1 در تئوری احتمال ، یک متغیر تصادفی (بردار) به صورت گسسته ، کاملاً مداوم ، مداوم تکراری تقسیم می شود ،و ترکیبی از آنها. متغیرهای تصادفی کاملاً گسسته و مداوم (بردارها) در کتابهای مختلف احتمال و آماری به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته اند. با این حال ، توجه کمتری به موضوع توزیع مداوم مفرد و توزیع مخلوط شده است که بخشی از آنها به طور مداوم مفرد است. در این مقاله ، نمونه ای از بردارهای تصادفی مفرد آورده شده است. همچنین ، نمونه هایی از بردارهای تصادفی مخلوط ارائه شده است که عملکرد توزیع آنها ترکیبی خطی محدب از توابع توزیع گسسته ، کاملاً مداوم و مداوم است. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-851-en.html وکتور تصادفی کاملاً مداوم مجموعه توزیع توزیع Ixture. مطابق

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 103 114 تخمین مقاله از پارامتر استحکام استرس در توزیع عمومی لامبدا Abouzar Bazyari [email protected] 1 گروه آمار ، دانشگاه خلیج فارس ، بوشر ، ایران در این مقاله ، ابتدا توزیع لامبدا عمومی و ویژگی های این امرتوزیع معرفی می شود. مفهوم استرس مقاومت به طور کامل توضیح داده شده است و قابلیت اطمینان یک سیستم از منظر استرس مقاومت بررسی شده است. همچنین ، شکل ریاضی پارامتر استرس مقاومت در توزیع Lambda تعمیم یافته محاسبه شده است. برآورد پارامترها با روش Moments بررسی شده است و برای مقادیر پارامترهای مختلف نمودار توزیع Lambda تعمیم یافته ترسیم شده و پارامتر استرس مقاومت محاسبه می شود. با یک مثال واقعی ، کاربرد نتایج نشان داده شده است. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-872-en.html سیستم های مهندسی تعمیم یافته محل توزیع لامبدا و پارامترهای مقیاس پارامتر استحکام استرس. مطابق

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

، از جمله نظرسنجی ها ، کارآزمایی های بالینی و مطالعات اپیدمیولی. اخیراً در تجزیه و تحلیل داده های طول عمر ، مجدداً متدولوژیک گسترده ای وجود داشته است. Howerver ، زیرا معمولاً اطلاعات کمی از داده ها برای برآورد اصیل در دسترس است ، استنباط ها ممکن است نسبت به فرضیات غیرقابل تحمل حساس باشند که این امر خواستار انجام تجزیه و تحلیل حساسیت است. در این مقاله ، ما چگونگی ارزیابی تأثیر اختلال در پاسخ های رگرسیون Weibull Log-Beta را شرح می دهیم. همچنین ، ما کاربرد و تفسیر روشهای تجزیه و تحلیل نفوذ را با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های سانسور شده بررسی و گسترش می دهیم. از یک رویکرد کامل مبتنی بر احتمال که امکان استفاده از برآورد حداکثر احتمال از پارامترهای مدل را فراهم می کند ، استفاده می شود. برخی از مطالعات شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد شاخص های پیشنهادی در حساسیت به پارامترهای مدل کلیدی انجام می شود. ما روشهای بیان شده با تجزیه و تحلیل داده های سرطان را نشان می دهیم. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-836-en.html تجزیه و تحلیل حساسیت log-beta weibull رگرسیون سانسور شده داده های سانسور حداکثر داده های سرطان. مطابق

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549

26 1 125 137 مقاله نظارت بر پروفایل Bayesian در حضور متغیر نهفته: مشکل دارت Ali Reza Taheriyoun a_taheriyyoun@sbu. ac. ir 1 Gazelle Azadi 2 نظارت بر پروفایل معمولاً با نمودارهای کنترل روبرو می شود و بیشتر متغیر پاسخ در این مشکلات قابل مشاهده است. ما در اینجا با یک مشکل مشابه روبرو می شویم که مقادیر عملکرد پاداش به جای بردار متغیر پاسخ مشاهده می شود و از مدل DART استفاده می کنیم تا درک آن آسانتر شود. با فرض اینکه حداکثر یک نقطه تغییر وجود دارد ، دنباله ای از نقاط مستقل ناشی از پرتاب دارت مشاهده می شود و تخمین پارامترها و نقطه تغییر (در صورت وجود هرگونه وجود) با استفاده از رویکردهای مکرر و بیزی ارائه می شودبشردر هر دو روش ، دو مقیاس دقیق و ماتریس به طور جداگانه مورد مطالعه قرار می گیرند. نتایج از طریق یک مطالعه شبیه سازی و روش های اعمال شده بر روی داده های واقعی مورد بررسی قرار می گیرد. http://andisheyeamari. irstat. ir/article-1-850-en.html algorithm empoint em الگوریتم gibbs sampler متغیر نهفته متغیر الگوریتم MCMC توزیع مخلوط. مطابق

کن

andishe _ye amari 1026-8944 2717-4549