الگوریتم ها و آسیب های مصرف کننده: CMA مقاله تحقیقاتی جدید را منتشر می کند و فراخوانی برای اطلاعات را راه اندازی می کند

مرجع رقابت و بازارها ("CMA") مقاله تحقیقاتی جدیدی منتشر کرده است: "الگوریتم ها: چگونه می توانند رقابت را کاهش دهند و به مصرف کنندگان آسیب برساند ، و (از نظر آن) مضر ترین مناطق عملکرد الگوریتمی در بازارهای دیجیتال را شناسایی می کنند. علاوه بر این ، CMA فراخوانی برای اطلاعات را آغاز کرده است ، و به شرکت کنندگان در بازار این فرصت را می دهد تا درک CMA را در مورد چگونگی پشتیبانی و یا آسیب رساندن به مصرف کنندگان و از همه مهمتر موضع اجرای آینده خود در شکل گیری درک CMA ارائه دهند.

به طور خلاصه ، این مقاله برای شرکتهایی که به دنبال درک رویکرد احتمالی CMA در استفاده از الگوریتم ها هستند ، هنگام راه اندازی واحد جدید بازارهای دیجیتال آن در ماه آوریل ، بسیار آموزنده است ، تنظیم:

• انواع آسیب مستقیم به مصرف کنندگان - به عنوان مثالاستفاده از اقدامات شخصی سازی برای تمایز بین مصرف کنندگان ؛
• رفتار محرومیت ناشی از استفاده از الگوریتمی ، به عنوان مثالبرخی از فعالیت های خودآفرینی ممکن است منجر به سلب مالکیت ضد رقابتی رقبا شود (یعنی محدود کردن دسترسی به بازار آنها).
• اقداماتی که می تواند توسط شرکت ها و تنظیم کننده ها برای حسابرسی سیستم های الگوریتمی به طور مؤثر اتخاذ شود. وت
• چگونه می توان از اختیارات نظارتی برای اجرای قانون رقابت در بازارهای دیجیتال ، از جمله قدرتهای جمع آوری اطلاعات پیشرفته و قدرتهای جدید اجباری اجباری سابق استفاده کرد.

نظریه های دیجیتال آسیب

به دنبال "استراتژی بازارهای دیجیتال" CMA که در سال 2019 منتشر شد ، این مقاله جدیدترین دیدگاه های خود را در مورد چگونگی استفاده از الگوریتم ها ممکن است منجر به آسیب مصرف کننده و رفتارهای ضد رقابتی ارائه شود. اگرچه این مقاله راهنمایی نیست ، اما برای شرکتهای مربوط به موضع احتمالی CMA بسیار آموزنده است و در مورد الزامات حسابرسی آینده نشانگرهایی ارائه می دهد. بنابراین در نظر گرفتن مقاله در زمینه سیاست های انطباق داخلی برای جلوگیری از مسائل آینده مفید است.

1. آسیب مستقیم به مصرف کنندگان

CMA چندین روش را در نظر می گیرد که بر روی شخصی سازی در مقابل مصرف کنندگان خاص متمرکز است که می توانند از طریق جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های الگوریتمی حاصل شوند ، به عنوان مثال. قیمت گذاری شخصی ؛رتبه بندی شخصی ؛و هدف گذاری جغرافیاییو همچنین شناسایی آسیب های ضد رقابتی بالقوه ناشی از تبعیض مبتنی بر قیمت بین مصرف کنندگان ، CMA تعدادی دیگر از عوامل و رفتار "نرم تر" دیگر را بررسی می کند ، به عنوان مثال. این که آیا سیستم عامل ها می توانند از برخی بازرگانان بر اساس توافق نامه های تجاری اساسی حمایت کنند ، یا اینکه میزان مصرف کنندگان قادر به خرید در سایت های خاص و شفافیت کامل قیمت هستند ، محدود می کنند.

با این حال ، CMA فراتر از برنامه سنتی قانون رقابت در ترسیم از سایر زمینه های قانون و سیاست است تا زیربنای "آسیب" احتمالی به مصرف کنندگان ، به عنوان مثال. شخصی سازی یا هدف گذاری تبلیغاتی بر اساس "خصوصیات محافظت شده" می تواند نقض قانون برابری و/یا پردازش غیرقانونی داده های شخصی تحت قانون حفظ حریم خصوصی داده ها باشد. علاوه بر این ، دستکاری معماری انتخاب وب سایت مانند "الگوهای تاریک" برای طراحی نتایج رتبه بندی ناعادلانه و غیر شفاف یا تغییر مشتری پیش از پیش (که "چسبندگی" مصرف کنندگان را ترغیب می کند) ممکن است از طریق ارائه نادرست ارائه دهنده یک عمل تجاری ناعادلانه تلقی شودواد

این مقاله همچنین در مورد پتانسیل شیوه های تبانی الگوریتمی ، در مورد هماهنگی صریح و ضمنی بین بنگاه ها و همچنین تبانی توپی و گفتاری ، زمینهای کاملاً مناسب را برطرف می کند. در واقع ، این مقاله بر اساس مقاله قبلی CMA در مورد تبانی قیمت گذاری الگوریتمی (شخصی) بین بنگاهها و همچنین ترسیم از سیستم عامل های آنلاین اخیر و مطالعه بازار تبلیغات دیجیتال ساخته شده است. با کمال تعجب ، شاید ، این مقاله هیچ مشاهدات جدیدی را ارائه نمی دهد بلکه مانترا فعلی را تکرار می کند: در حال حاضر ، شواهد تجربی چنین شیوه هایی نامشخص است ، هر چند در حال رشد است. 1

2. شیوه های محرومیت توسط شرکتهای (غالب)

CMA ابراز نگرانی می کند که رقابت "در مورد شایستگی ها" ممکن است توسط شرکتهای غالب مانع شود ، به عنوان مثالیک اپراتور پلتفرم ممکن است کالاها و خدمات خود را نسبت به ارائه رقبا در سیستم عامل خود پیشی بگیرد. مشابه با مضرات مستقیم که در بالا مورد بحث قرار گرفت ، CMA همچنین در مورد چگونگی طراحی الگوریتمی در شیوه های رتبه بندی جستجو ممکن است به نتایج خودآفرینی برسد. بستر اتحادیه اروپا برای تنظیم مقررات تجاری ("مقررات P2B")-قابل استفاده در انگلستان-تا حدی با تحمیل الزامات شفافیت در ارائه دهندگان خدمات واسطه گری آنلاین و موتورهای جستجو که "درمان متمایز" (مانند پیشینه خود) به آنها داده می شود ، چنین رفتارهایی را تنظیم می کند. کالاها یا خدمات خود را از طریق کالاها و خدمات سایر کاربران تجاری در این سیستم عامل انجام دهید. با این حال ، هدف آیین نامه P2B اطمینان از شفافیت و انصاف برای کاربران تجاری است ، نه این که به تأثیر احتمالی چنین شیوه هایی بر مصرف کنندگان بپردازد. در مقابل ، کمیسیون اروپا به طور جدی علیه چنین رفتاری مانند نقض ممنوعیت قانون رقابت در مورد سوء استفاده از تسلط اقدام کرده است ، و به نظر می رسد CMA به دنبال اتخاذ موضع مشابه در دنیای پس از Brexit است. CMA همچنین خاطرنشان می کند که چگونه قیمت گذاری درنده ممکن است منجر به سلب مالکیت ضد رقابتی شود ، به ویژه در مواردی که الگوریتم ها اجازه می دهند تا الگوهای تغییر مشتری به رقبا کشف شوند.

با این حال ، مانند تجزیه و تحلیل آن از مضرات مستقیم ، CMA دوباره بیشتر می شود و تئوری های آسیب فراتر از طراحی معماری انتخاب را مورد بررسی قرار می دهد که منجر به سلب مالکیت ضد رقابتی می شود ، به عنوان مثال. عدم تقارن اطلاعات و تضاد منافع ممکن است در شرایطی ایجاد شود که یک شرکت به عنوان بازرگان و نماینده/واسطه برای سایر فروشندگان در یک سایت عمل کند. مدیریت عملی آن روابط یا اجرای دستورالعمل های مشتری/مشتری ممکن است از طریق برنامه های تصمیم گیری خودکار پردازش شود ، که نتوانند به طور مناسب درگیری ها را مدیریت کنند.

3. فرآیندها و مستندات حسابرسی

در این مقاله لیستی از روش هایی که شرکت ها و تنظیم کننده ها می توانند به طور مؤثر از عملکرد الگوریتمی حسابرسی کنند ، لیست می کند. جالب اینجاست که CMA با اطمینان به نظر می رسد که چنین ممیزی ها بدون دسترسی به داده های داخلی بنگاه ها می توانند انجام شود ، به عنوان مثالاز فرآیندهای ساده مانند استفاده از "خریداران رمز و راز" تا مهندسی معکوس پیچیده تر یا تقلید برنامه های وب.

البته دسترسی به کد اساسی ارجح است ، و به نظر می رسد که CMA انتظار دارد که شرکت ها مستندات مناسب ، شبه کد و توضیحات کلی در مورد عملکرد فرآیندهای الگوریتمی خود داشته باشند. بنگاهها باید اطمینان حاصل كنند كه آنها در دسترس هستند "ارتباطات و اسناد داخلی در مورد زمینه تجارت ، اهداف ، طراحی ، نمودارهای معماری ، آموزش (از جمله عملکرد (های) مربوطه كه در مرحله آموزش الگوریتم به حداکثر رسیده است) ، شاخص های كليدي عملکرد (KPI) ،و نظارت بر سیستم های الگوریتمی. "در واقع ، در جایی که یک شرکت ممیزی ، برگه های واقعیت ، کارت های مدل ، گزارش های شفافیت یا سایر بررسی های داخلی را انجام می دهد. اداره رفتار مالی ، 2 دفتر کمیسر اطلاعات ("ICO") 3 و سایر نهادهای مستقل توصیه هایی را در مورد اسناد مربوطه منتشر کرده اند.

حداقل ، بنگاهها باید آماده باشند تا توضیحات شفاف را در مورد چگونگی عملکرد الگوریتم های پیچیده ارائه دهند: "این وظیفه شرکت ها هستند که سوابق را توضیح دهند که سیستم های الگوریتمی خود را توضیح می دهند ، از جمله اینکه الگوریتم های پیچیده تر قابل توضیح هستند". با این حال ، فراتر از نگه داشتن رکورد ، شرکت ها باید درک صحیحی از نحوه عملکرد الگوریتم های خود داشته باشند. این مقاله به یک انتظار واضح توسط CMA اشاره می کند که مشاغل نیاز به نشان دادن سیستم ها و کنترل های کافی با توجه به الگوریتم ها ، از جمله آموزش انطباق و سایر تصمیم گیرندگان در نحوه عملکرد آنها دارند. CMA اظهار داشت كه "بنگاهها مسئول نظارت مؤثر بر چنین سیستمهایی هستند كه باید شامل حاكمیت قوی ، ارزیابی تأثیر كل نگرانه ، نظارت و ارزیابی" باشد. این استدلال می شود که هرچه الگوریتم برای بهره برداری از تجارت شرکت یکپارچه تر باشد ، این انتظار بیشتر می شود. بنابراین بسیار مهم است که بنگاهها مسئولیت های مربوط به انطباق ، حقوقی ، تجاری و IT را نسبت دهند تا درک مناسبی از عملکرد الگوریتم ها در عمل و مرزهای نوظهور که در آن می توانند کار کنند ، و همچنین مستندات اساسی را تضمین کنند.

CMA به تمایل به جلوگیری از بروزرسانی غیرقانونی شرکتهای با الزامات حسابرسی اشاره می کند ، که به ویژه توسط بنگاه های کوچکتر احساس می شود. با این حال ، ممکن است استنباط شود که بنگاه هایی که به طور معمول شیوه های حسابرسی قوی و شفاف را انجام می دهند ، می توانند یک دفاع قوی تر را برای اقدامات نظارتی ارائه دهند.

4- اقدام نظارتی

مقاله CMA فراتر از داروهای "معمول" قانون رقابت (به عنوان مثال افشای بیشتر ، نظارت داخلی/خارجی و ارزیابی ریسک) برای کشف امکانات و محدودیت های انجام فعالیت های نظارت بیشتر از طریق استفاده از سایر روش ها است ، به عنوان مثال. ماسه های نظارتی ؛استخدام کارکنان نظارت بر رعایت اختصاصی ؛و/یا استفاده از نهادهای جدید اعتباربخشی برای نشان دادن انطباق.

علاوه بر این ، واحد داده های CMA ، فناوری و تجزیه و تحلیل (DATA) فعالیت های نظارت و آزمایش (مشابه واحد اطلاعاتی ادغام آن) را انجام می دهد و CMA به دولت انگلیس توصیه کرده است که اختیارات جمع آوری اطلاعات قانونی آن برای فعال کردن نظارت فعال رفتار گسترش یافته استبدون نیاز به افتتاح یک تحقیق رسمی یا مطالعه بازار.

سرانجام ، انتظار می رود که واحد جدید "بازارهای دیجیتال" در CMA کار را در آوریل 2021 آغاز کند ، و CMA قبلاً توصیه کرده است که دولت انگلیس اختیارات اجرایی بیشتری را معرفی کند تا CMA را قادر به اجرای قانون رقابت بهتر در برابر بنگاه ها با به اصطلاح کند "وضعیت بازار استراتژیک ". در این اقدامات درخواست شده شامل معرفی یک کد رفتار قانونی و متناسب با شرکت های دیجیتال است. و نظارت بیشتر در مورد ادغام ، از جمله برای اولین بار نیاز به اعلان اجباری پیشنهادی.

نتیجه گیری: در مورد الگوریتم ها دیگر سر در ماسه (جعبه) وجود ندارد

CMA اکنون به طور جدی درگیری با شرکت کنندگان در بازار در مورد استفاده از رژیم قانون رقابت به الگوریتم ها دعوت می کند. این مقاله به تفصیل است و نشان می دهد که CMA هر دو به طور فعال به عملیات الگوریتمی و آسیب های ضد رقابتی که ممکن است از عملکرد آنها ناشی شود ، علاقه مند است. اما همچنین این که CMA خود را به منابع و دانش تجهیز می کند تا در برابر اقدامات خود اقدام کند و اثرات ضد رقابتی خود را در بازار اصلاح کند.

این مقاله صرف نظر از اندازه آنها ، به یک حسابرسی بسیار واضح و انتظار انطباق در همه بنگاه ها اشاره دارد. این نه تنها به سیستم های بلند و کنترل های نظارتی ، با مستندات کافی ، ممیزی های قوی و برنامه های آموزشی تبدیل می شود ، بلکه یک انتظار واضح است که برخی از پرسنل - از جمله مدیریت ارشد - درک می کنند که چگونه این الگوریتم ها عملکرد دارند.

بدیهی است ، بنگاه های بزرگتر برای افزایش این چالش های مربوط به انطباق ، از منابع بهتری برخوردار خواهند بود. با این حال ، حتی بنگاه های کوچکتر که شاید مجوز الگوریتم های "خارج از قفسه" را مجوز دهند ، حتی اگر به داده های اساسی یا ابزارهای تحلیلی مورد نیاز برای آموزش الگوریتم دسترسی نداشته باشند ، معاف نیستند. بنابراین بنگاههای کوچکتر باید اطمینان حاصل کنند که آنها دقت لازم را انجام می دهند و توافق نامه ها و مجوزهای تجاری آنها با ارائه دهندگان بزرگتر به تهیه این مواد حسابرسی و انطباق می پردازند. آنها همچنین باید در نظر بگیرند که چگونه می توانند تعهد را برای درک و نشان دادن این درک از عملکرد خود برآورده کنند. بر این اساس ، به حدی که بنگاه های کوچکتر با همان انتظارات به عنوان بنگاه های بزرگتر و حتی بالقوه مسلط بار سنگین شوند ، این ممکن است متناسب بودن رژیم اجرای آینده را زیر سوال ببرد و بحث پیرامون اثرات احتمالی سرمازدگی را بر رقابت در رقابت باز کند. بررسی نظارتی پیشرفته.

با این حال ، به طور کلی ، مشاغل باید بدون شک باشند که مضرات ضد رقابتی که ممکن است به فرآیندهای الگوریتمی نسبت داده شود ، به وضوح در دیدگاه های CMA تحت بازگرداندن واحد جدید بازارهای دیجیتال قرار دارند و برای آینده قابل پیش بینی نیز باقی خواهد ماند.