آیا انسانها می توانند از هوش مصنوعی Swarm برای تصمیم گیری های باهوش تر و سریعتر استفاده کنند؟

دکترا لوئیز روزنبرگ ، یک مخترع پرکار ، دانشمند و کارآفرین ، Swarm AI ، یک فناوری جدید که ترکیبی از بینش های انسانی در زمان واقعی و الگوریتم های هوش مصنوعی برای تولید "ذهن های کندو" است که پس از سوخاری های طبیعی مدل شده است ، برای انسان ها می توانند در بینش های بهینه شده ، پیش بینی کنند.، و تصمیماتدکتر روزنبرگ افکار خود را با SU در این مصاحبه گسترده در مورد آینده هوش مصنوعی ، اعتماد و اینکه چگونه انسان می تواند هوش خود را تقویت کرده و تصمیمات بهتر و سریع تری بگیرد ، به اشتراک گذاشت.

برای تنظیم مرحله ، آیا می توانید بین هوش عصبی ، هوش ازدحام و هوش مصنوعی Swarm تمایز قائل شوید؟

مطمئن. در دنیای طبیعی ، روند تکامل دو شکل منحصر به فرد و قدرتمند از هوش ایجاد کرده است که ما از آن می دانیم:

• هوش عصبی با اتصال تعداد زیادی از واحدهای پردازش ساده (نورون) به شبکه های پیچیده زمان واقعی (مغز) پدیدار می شود.
• هوش swarm از بسیاری جهات مشابه است ، اما گروه هایی از ارگانیسم های هوشمند (مغز) را به شبکه های پیچیده در زمان واقعی که زیست شناسان آن را swarms می نامند ، متصل می کند. یک ازدحام "مغز مغز" است که توانایی عملکرد به عنوان یک سرپرست را دارد ، زیرا می تواند به طور قابل توجهی از اعضای فردی که سیستم را تشکیل می دهند بهتر عمل کند.

هوش swarm مصنوعی ، یا به سادگی Swarm AI ، گروه های انسانی را به سیستم های نوظهور تعدیل شده توسط الگوریتم های هوش مصنوعی که بر روی شمشیر بیولوژیکی مدل شده است ، متصل می کند. یک هوش مصنوعی از جمعیت انسانی یک "ذهن کندو" است و می تواند به نتایج سرپرستی دست پیدا کند و به طور قابل توجهی از همه اعضای فردی که شرکت می کنند بهتر عمل کند.

در طبیعت ، Swarms of زنبورها با همکاری مشترک به عنوان یک سیستم یکپارچه تصمیم می گیرند ، و هوش ترکیبی آنها را به میزان قابل توجهی تقویت می کنند. همین مسئله در مورد گله های پرندگان ، مستعمرات مورچه ها و مدارس ماهی نیز صادق است. با این زمینه ، بیشتر محققان که روی AI کار می کنند ، بر تکثیر هوش عصبی ، ساخت سیستم های مصنوعی که از نورونهای بیولوژیکی و شبکه های متراکم به هم پیوسته که از آن هوش می آید ، متمرکز شده اند.

چرا به طور خاص روی هوش swarm مصنوعی تمرکز می کنید؟

تمرکز شخصی من برای پنج سال گذشته در حال بررسی روش دیگر طبیعت ، هوش swarm و ساخت سیستم های مصنوعی است که گروه های انسان را به هم وصل می کند و از طریق شبکه های رایانه ای به هم وصل می شود و ما را قادر می سازد تا در سیستم هایی که از سریال های سرپرستی ناشی از Swarms طبیعی بیرون می آیند ، با هم فکر کنیم. این امکان را برای انسان فراهم می کند که به عنوان سیستمهای Superintelligent با هم فکر کنند ، دلیلی است که ما پنج سال پیش هوش مصنوعی متفق القول را تأسیس کردیم و دلیل ایجاد پلت فرم نرم افزار Swarm. هنگامی که گروه هایی از افراد وارد سیستم عامل می شوند ، می توانند با هم به عنوان یک سیستم در زمان واقعی فکر کنند و به سرعت به سؤالات پاسخ دهند ، پیش بینی کنند ، به تصمیم گیری برسند و اهداف را در اولویت قرار دهند و در راه حل هایی که به طور قابل توجهی از توانایی های فردی آنها بهتر عمل می کنند ، همگرا شوند. در حالی که ساختن "ذهن های کندو" از گروه های انسانی مانند داستان های علمی تخیلی به نظر می رسد ، بسیاری از شرکت های Fortune 500 در حال حاضر از پلتفرم Swarm برای تقویت اطلاعات تیم های تجاری استفاده می کنند ، امکان پیش بینی های دقیق تر ، اولویت بندی بهتر ، بینش های عمیق تر و اولویت بندی های بهینه را فراهم می کنند.

آیا تیم های تجاری می توانند با فکر کردن در کنار هم ، که توسط الگوریتم های هوش مصنوعی بر اساس Swarms Biological تعدیل می شوند ، یک سرپرست را تشکیل دهند؟

هوش مصنوعی متفق القول بر اساس یک فرض ساده تأسیس شده است که اگر پرندگان و زنبورها و ماهی ها با فکر کردن در Swarms می توانند خیلی باهوش تر شوند ، همین امر باید در مورد ازدحام انسان صادق باشد. اما این یک ناشناخته بزرگ بود ، زیرا هیچ کس قبلاً ازدحام های انسانی را ایجاد نکرده بود. بنابراین ما سکوی Swarm (به طور رسمی UNU) را ساختیم و با دانشگاه های برتر بیشمار همکاری کردیم تا اگر گروه های انسانی بتوانند هوش خود را با swarming تقویت کنند ، به شدت آزمایش کنیم. نتایج نشان داده شده است که تقویت قابل توجهی بیشتر از اطلاعات از آنچه انتظار داشتیم نشان داده شده است. به عنوان مثال ، ما اخیراً مطالعه ای را با دانشگاه استنفورد منتشر کردیم که در آن گروه های پزشکان با استفاده از پلت فرم Swarm به جمع های انسانی در زمان واقعی متصل شدند. آنها وظیفه داشتند اشعه ایکس قفسه سینه را برای حضور ذات الریه تشخیص دهند. نتایج ، که در سال 2018 منتشر شد ، نشان داد که هنگام فکر کردن به عنوان یک ازدحام ، پزشکان بیش از 30 ٪ خطاهای تشخیصی خود را کاهش دادند. در یک مطالعه دیگر که با محققان در دانشگاه آکسفورد انجام شد ، گروه هایی از طرفداران ورزش وظیفه پیش بینی فوتبال لیگ برتر انگلیس را بر عهده داشتندبازی ها. این نتایج نشان داد که وقتی با هم به عنوان یک سرپرست سرپرستی با هم فکر می کنیم ، این طرفداران معمولی توانستند از بازارهای شرط بندی لاس وگاس بهتر عمل کنند. تقویت مشابه اطلاعات در مطالعات منتشر شده متعددی که در بازارهای سهام ، حجم فروش و انتخابات سیاسی پیش بینی می شود ، یافت شد. به عبارت ساده ، ازدحام های انسانی بسیار باهوش هستند.

مردم در دنیای فناوری دوست دارند چیزهای مرده را تلفظ کنند: ایمیل مرده است ، رسانه های چاپی مرده است. آیا نظرسنجی ها و نظرسنجی های سنتی مرده است؟

نظرسنجی ها و نظرسنجی های سنتی بیش از 100 سال متداول ترین روش برای استفاده از هوش گروه های انسانی بوده است و این تکنیک های سنتی باعث تقویت هوش می شوند. اما آیا این واقعاً بهترین راه برای مهار و تقویت هوش گروهی است؟صدها میلیون سال تکامل نشان می دهد که راه حل بهتری وجود دارد - گروه های بیولوژیکی داده های استاتیک جمع نمی کنند. آنها سیستم های تعاملی یا swarms را تشکیل می دهند ، که همزمان بر روی راه حل های بهینه همگرا می شوند. مطالعات دانشگاهی با سخاوت نشان داده اند که جابجایی در زمان واقعی می تواند بینش های قابل توجهی دقیق تر از جمعیت انسانی نسبت به نظرسنجی ها و نظرسنجی های سنتی ایجاد کند ، به خصوص هنگام استفاده از اندازه های گروهی محدود به ترتیب ترتیب20 تا 50 نفر. به عنوان مثال ، یک مطالعه اخیر ، هوش swarm مصنوعی را با روش های مختلف نظرسنجی آماری مقایسه کرد و نشان داد که این گروه قادر است در هنگام جابجایی نسبت به نظرسنجی ، در محلول بهینه با نرخ قابل توجهی بالاتر همگرا شود. برای برنامه هایی که دقت در آن مهم است ، swarming اغلب راه حل برتر است ، به خصوص هنگامی که دسترسی به جمعیت های بزرگ محدود است. گفته می شود ، برای برنامه هایی که دقت بالاترین اولویت را ندارد ، نظرسنجی ممکن است یک فرآیند ارجح باشد زیرا نیازی به مشارکت همزمان به روشی ندارد که swarming انجام می دهد.

بنیانگذار و مدیر اجرایی SU ، پیتر دیاماندیس شامل فن آوری Swarm AI در "10 روند برتر فناوری که بشریت را تغییر می دهد" بود. او چه چیزی را قانع کننده دید؟

پیتر علاقه مند به تقویت هوش انسانی است ، به معنای گسترده ای - که ما انسانها می توانیم با هم باهوش تر شویم و به یک سرپرست واقعی تبدیل شویم - اما یکی از مواردی که ذاتاً ارزش ها و آرزوهای بسیار انسانی ما را حفظ می کند. بر خلاف بسیاری از فن آوری های هوش مصنوعی که می توانند انسان را با الگوریتم های خودکار جایگزین کنند ، Swarm AI Technology قصد دارد انسان ها را در حلقه نگه دارد و توانایی های تصمیم گیری طبیعی ما را در حالی که از پایگاه داده گسترده اطلاعات بدون ساختار ذخیره شده در سر ما استفاده می کند ، تقویت می کند. این مسیری را برای سیستم های سرپرست ارائه می دهد که ذاتاً از دانش ، خرد ، ارزش ها ، اخلاق و حساسیت های بشر بهره می برند. در حالی که این تأثیرات عمیقی برای آینده دارد ، در کوتاه مدت نیز مهم است ، زیرا بسیاری از حرفه ها در معرض خطر هستندتوسط هوش مصنوعی ، از تحلیلگران مالی گرفته تا رادیولوژیست. ما معتقدیم که پزشکان انسانی دارای دانش ، خرد ، بینش و شهود هستند که نباید به نفع راه حل های داده های بزرگ که در مجموعه داده های تاریخی الگوهای پیدا می کنند ، از بین بروند. انسانها دارای یک بانک اطلاعاتی گسترده در مورد اطلاعات متنی در مورد دنیای ما هستند ، با داشتن غرایز عمیق و شهود در مورد همه چیز از سلامت بیمار گرفته تا شرایط اقتصادی. با داشتن شرکت کنندگان در انسان به یک چرخش سرپرست ، می توانیم از توانایی های قابل توجه انسان استفاده کنیم ، که توسط قدرت تقویت شده است. از AIدر مطالعه ای که توسط دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد منتشر شده است ، گروه هایی از پزشکان انسانی ، که توسط الگوریتم های Swarm AI وصل شده اند 22 ٪ دقیق تر از پیشرفته ترین سیستم یادگیری عمیق بودند که فقط از داده های تاریخی برای انجام تشخیص استفاده می کنند. ما با پیش بینی های مالی ، پیش بینی فروش و حتی پیش بینی های ورزشی نتایج مشابهی را مشاهده کرده ایم.

پلتفرم شما پیش بینی کنتاکی دربی 2016 "Superfecta". چگونه تمام این اسب بخار پیش بینی در زمینه تجارت اعمال می شود؟

ما ادعاهای جسورانه ای در مورد توانایی تقویت هوش انسانی ، تبدیل گروه های شبکه ای از افراد به سیستم های سرپرست ارائه می دهیم. برای ایستادن در پشت این ادعاها ، ما اغلب از رسانه ها چالش هایی را به عهده می گیریم. یکی از چالش ها از CBS Interactive بود و از ما خواسته بود تا اطلاعات طرفداران ورزش را برای پیش بینی دربی کنتاکی تقویت کنیم. ما قبلاً هرگز در مسابقات اسب سواری کاری انجام نداده بودیم ، اما ما بازی بودیم. ما 20 علاقه مندان به مسابقه اسب را در داخل سکوی Swarm به هم وصل کردیم و آنها را نه تنها برنده بلکه به ترتیب اول ، دوم ، سوم و چهارم به ترتیب پیش بینی می کردند. در مسابقات اسب سواری ، آن را فوق العاده به آن گفته می شود و شانس انتخاب صحیح آن 540: 1 بود. پیش بینی ما عالی بود و هرکسی که 20 دلار در ترکیب مناسب شرط بندی کند ، 11000 دلار کسب کرد. من یک شرط 20 دلار قرار دادم و 11000 دلار برنده شدم. این یک تظاهرات قدرتمند بود که مردم باهوش هستند و می توانند حتی در هنگام فکر کردن با هم به عنوان یک swarm باهوش تر شوند. هوش مصنوعی متفق القول ، ما با شرکت های Fortune 500 کار می کنیم که برای پیش بینی موفقیت محصولات ، پیش بینی می کنند که موفقیت محصولات را پیش بینی می کنند ، پیش بینی اثربخشی کمپین های بازاریابی ،و بهینه سازی تخمین های فروش و موجودی. ما همچنین با صندوق های تامینی کار می کنیم که از SWARM برای بهینه سازی پیش بینی های آنها هنگام مدیریت موقعیت های دارایی استفاده می کنیم.

ظهور و همگرایی فن آوری های نمایی همچنان به سرعت در سرعت تجارت ادامه می یابد. چگونه می توانیم بدون قربانی کردن دقت ، تصمیمات سریع تری بگیریم؟

مردم باهوش هستند. گروه ها حتی باهوش تر هستند. اما گروه های انسانی غالباً در هنگام تصمیم گیری بهینه شده ، زمان سختی را دارند که وقتی افراد در موقعیت های خود درگیر می شوند ، دچار مشکل می شوند. نشان داده شده است که Swarming انسان باعث می شود گروه ها بتوانند به تصمیمات ، اولویت بندی ها و پیش بینی های بهینه شده در زمان قابل توجهی کمتر از روش های سنتی برسند. به عبارت دیگر ، فکر کردن در Swarms گروه ها را باهوش تر و سریعتر می کند.

در صحبت های TEDX ، شما در مورد تقویت و نه جایگزین کردن هوش انسانی صحبت می کنید. آیا انسان باید نگران تعویض هوش مصنوعی باشد؟

من یک مؤمن محکم به قدرت فن آوری های هوش مصنوعی هستم ، اما من همچنین نگران این هستم که هوش مصنوعی سنتی انسان را از حلقه خارج کند ، به خصوص در تصمیمات مهم که نیاز به دسترسی کامل به ارزش ها ، اخلاق ، حساسیت ها و علایق ما دارد. بزرگترین مشکل هوش مصنوعی سنتی این است که از "داده های بزرگ" به عنوان ورودی آن استفاده می کند ، که ذاتاً پیچیدگی های جامعه بشری را به مقادیر بیش از حد ساده ذخیره شده در بانکهای اطلاعاتی کاهش می دهد. این داده ها ممکن است هرگز به طور دقیق اخلاق ، حساسیت ها و علایق جمعیت انسانی را منعکس نکنند. با فناوری هوش مصنوعی Swarm ، ما این مسئله را با اتصال مستقیم انسان به سیستم در زمان واقعی حل می کنیم ، و اطمینان می دهیم که یک نمایش واقعی از بیشترین خصوصیات انسانی ما ساخته شده استبه اطلاعاتی که پدیدار می شود. این ممکن است ما را قادر سازد که نه تنها باهوش تر شویم بلکه در کنار هم عاقل تر شویم و به تصمیمات بهینه ای برسیم که به بهترین وجه از ارزش ها ، علایق و حساسیت های مشترک ما استفاده کند.

نگرانی زیادی در مورد استفاده از الگوریتم ها از جمله تعصب و عدم شفافیت وجود دارد. برای رفع این نگرانی ها چه باید بکنیم؟

مشکل الگوریتم ها معمولاً خود الگوریتم ها نیست ، بلکه داده های اساسی است که یک نمایش بیش از حد ساده از جامعه بشری است. این داده های بیش از حد ساده است که بسیار مستعد تعصب و تحریف هستند. فن آوری Swarm AI به جای استفاده از داده های ساده ای که سعی در نشان دادن اعتقادات انسانی دارد ، انسان را مستقیماً به سیستم متصل می کند. این باید به کاهش تحریف کمک کند.

سازمان هایی مانند Openai در تلاشند تا هوش مصنوعی را شفاف تر ، قابل اعتماد و برای همه مفیدتر کنند. چه کسی باید در ایجاد بهترین روشهای هوش مصنوعی نقش داشته باشد؟

این ممکن است مهمترین مسئله ای باشد که طی چند دهه آینده با جامعه روبرو است. شکی نیست که هوش مصنوعی بر همه جنبه های جامعه ، از مدیریت زیرساخت های مهم ما تا واسطه اقتصاد ، سیاست ما و حتی روابط شخصی ما تأثیر خواهد گذاشت. این بدان معناست که همه در اطمینان از اینکه هوش مصنوعی شفاف ، قابل اعتماد و سودمند است ، سهم دارد.

خیلی ممنون از این نگاه جذاب به Swarm AI. مطمئناً جالب خواهد بود که ببینیم چگونه این فناوری ها به مرور زمان ادامه می دهند.

باعث افتخار من. با تشکر از فرصت! اعتبار اصلی تصویر: Christian Lagerek ، pond5.com