حاکمیت الگوریتم

توسعه الگوریتم هایی که با حداقل مداخله انسانی در سیستم انرژی کار می کنند ، یک اتفاق به طور فزاینده ای خواهد بود و احتمالاً پیش نیاز هر سیستم انرژی آینده ، به ویژه با توسعه بازارهای انعطاف پذیری است.

کارگروه دیجیتال سازی انرژی توصیه می کند که بخش انرژی به طور فعال خطرات جدید دیجیتالی مانند افزایش شیوع تصمیم گیری الگوریتمی را مدیریت کند.

تعداد زیادی از پشت دستگاه های متر در سیستم های هوشمند گنجانیده می شوند و از اتوماسیون ، یادگیری ماشین و سایر تکنیک های داده های تولید شده توسط این دستگاه ها برای بهینه سازی برای مصرف کنندگان ، شبکه ها و نتایج کل سیستم استفاده می شوند.

پیچیدگی انتخاب مصرف کننده به تنهایی بدان معنی است که تصمیم گیری خودکار بر اساس ورودی کاربر ، پیش بینی S و مدل S برای عملکرد سیستم انرژی لازم خواهد بود. این فرصت های کافی را برای ایجاد یک سیستم انرژی پویا و پویاتر ایجاد می کند که از طریق انتقال به یک اقتصاد خالص صفر ، تنوع قابل توجهی در الگوهای مصرف انرژی را به خود اختصاص می دهد. این می تواند در پیشنهادات و مشوق های مصرف کننده بیشتر یا در انواع جدیدی از بازار سازمان هایی که به دنبال استقرار تولید انرژی یا ذخیره سازی در مقیاس هستند ، آشکار شود.

در حالی که خطرات نزولی برای اتوماسیون فرایندهایی که الگوریتم ها فعال می کنند وجود دارد ، استفاده مؤثر از الگوریتم ها می تواند چندین نتیجه مثبت را فعال کند. مزایا شامل:

• امکان تصمیم گیری با فرکانس بالا بدون مداخله دستی برای کمک به متعادل کردن سیستم انرژی گرفته می شود
• اجازه انتخاب و اطمینان مصرف کننده را که ترجیحات آنها برای آنها پذیرفته می شود
• ایجاد بازارهای جدید برای محصولات و خدمات انرژی
• مدیران n etwork می توانند به جای واکنشی ، به سمت نتایج پیش بینی کننده تر منتقل شوند.

با این حال ، استقرار الگوریتم ها ، بدون نظارت در سطح بخش می تواند باعث ایجاد موضوعاتی شود که نیاز به درک آنها مانند:

• اثرات آبشار در سیستم انرژی حاصل از تعامل بین الگوریتم ها
• تعصب یا تبعیض علیه افراد یا گروه ها
• اعوجاج یا دستکاری در بازارها.

حاکمیت الگوریتم چیست؟

استفاده از این الگوریتم ها مستلزم نظارت بر انواع شرکت کنندگان در بازار ، به طور عمده تنظیم کننده و اپراتور (های) سیستم ، برای کمک به نقشه و مدیریت وابستگی متقابل بین الگوریتم های مختلف در استفاده از این بخش و کاهش خطرات سیستمیک از توسعه نامشخص است.

در بخش مالی ، دفتر کنترل کننده ارز (OCC) راهنمایی در مورد رویکرد مشابه برای مدیریت مؤثر خطرات ناشی از استفاده از مدلهای کمی که در تصمیم گیری بانکی استفاده می شود ، راهنمایی می کند. راهنمایی از OCC ، نیاز به مدیریت مناسب مدل های بانکی را برجسته می کند ، با خطرات باقیمانده از مدل ها که باید از طریق سایر فرآیندهای مدیریت شوند. با در نظر گرفتن یک رویکرد مشابه ، البته کل سیستم برای نظارت بر الگوریتم ها ، سیستم انرژی به طور فزاینده ای غیر متمرکز قادر به ارزیابی خطرات مرتبط با الگوریتم های موجود در خدمات و سیستم های خود خواهد بود. تنظیم کننده و اپراتور (های) سیستم در مقایسه ، می توانند نمای گسترده ای از بازار داشته باشند و در صورت لزوم مداخله کنند.

امتیاز کلیدی

برای برآورده کردن چالش های تعداد فزاینده ای از تصمیمات خودکار در مورد سیستم انرژی و برای کاهش خطر تأثیرات آبشار ، مقاله وی پیشنهاد می کند که راه حل های زیر باید اتخاذ شود تا اطمینان حاصل شود که همه سازمان های مربوطه می توانند به اطلاعات دسترسی پیدا کنند تا خطر خود را انجام دهند. تجزیه و تحلیل و کاهش:

در کنار هم ، این دو توصیه اطلاعات بنیادی مورد نیاز و همچنین ابزاری برای دسترسی به آن را ارائه می دهند - برای ایجاد حاکمیت قوی تر الگوریتم ها با گذشت زمان.

در ثبت و ثبت الگوریتم های ثبت نام ، تنظیم کننده و اپراتور سیستم (ها) مکانیسمی را به دست می آورند که از طریق آن می توانند اطلاعات مربوط به عملکرد فنی بخش را مشخص کنند ، تجزیه و تحلیل ریسک را انجام دهند و حاکمیت قوی را برای کاهش هرگونه مسئله ایجاد کنند.

گزارش را بخوانید

حاکمیت الگوریتم: یک توجیهی

برای بارگیری این پرونده ، اگر می توانستید کمی در مورد خودتان بگویید ، سپاسگزاریم.

ما از این اطلاعات برای اهداف تحقیقاتی داخلی استفاده می کنیم تا به ما کمک کنیم تا درک کنیم که ذینفعان بخش انرژی به کدام زمینه از کار ما علاقه مند هستند. ما جزئیات شما را با اشخاص ثالث به اشتراک نمی گذاریم.

اگر مایل نیستید فرم را تکمیل کنید ، لطفاً برای درخواست نسخه دیجیتالی ، به آدرس communications@es. catapult. org. uk ایمیل بزنید.

استفاده از دیجیتال و داده ها

رهبری فکری مستقل و تخصص عملی که از نوآوری دیجیتال برای مقابله با سخت ترین چالش ها در راه خالص صفر استفاده می کند

میخواهی بیشتر بدانی؟

اطلاعات بیشتری در مورد چگونگی فاجعه سیستم های انرژی می تواند به شما و تیم های شما کمک کند

میخواهی بیشتر بدانی؟

اطلاعات بیشتری در مورد چگونگی فاجعه سیستم های انرژی می تواند به شما و تیم های شما کمک کند