سیگنال های ضعیف

این تمرین به شما امکان می دهد سیگنال های ضعیف را شناسایی کنید - اولین شاخص های تغییر بالقوه.

نویسنده

Mikko Dufva

منتشر شده

آنها برای چه چیزی مناسب هستند؟شناسایی روندهای آینده غیر برنامه ای و روندهای مشخص شده در حال حاضر به چالش کشیده شده است.

مزایا: بهتر برای شگفتی ها و گسترش انتخاب آینده های جایگزین آماده شده است.

زمان: تقریباً 45 دقیقه اختصاص دهید.

شرکت کنندگان: گروه های 3-6 نفر.

سیگنال ضعیف نشانه ای از یک مسئله نوظهور یا نشانه اولیه تغییر است که ممکن است در آینده معنی دار باشد (هیلتونن 2010). شناخت مکمل های سیگنال های ضعیف ، درک مسیرهای توسعه آینده را بر اساس روندها به چالش می کشد.

خصوصیات سیگنال های ضعیف به شرح زیر است.

• تازگی: سیگنال ضعیف نشانگر چیز جدید یا چشم انداز جدیدی در مورد یک موضوع شناخته شده است.
• تعجب آور: یک سیگنال ضعیف برای مترجم آن تعجب آور است.
• چالش برانگیز: یک سیگنال ضعیف فرد را مجبور به به چالش کشیدن فرضیات موجود می کند و بنابراین غالباً تشخیص یا نادیده گرفتن آن دشوار است.
• قابل توجه: یک سیگنال ضعیف چیزی را نشان می دهد که ممکن است در آینده تأثیر بگذارد.
• تأخیر: یک سیگنال ضعیف چیزی را توصیف می کند که هنوز قابل توجه نیست اما برای بالغ شدن نیاز به زمان دارد.

مفاهیم مشابه با سیگنال های ضعیف شامل سیگنال های خاموش ، دانه های تغییر و شاخص های هشدار دهنده پیشرفته است. گاهی اوقات ، کارت های وحشی و قوهای سیاه نیز با سیگنال های ضعیف همراه هستند. با این حال ، آنها بیشتر در مورد یک رویداد ناگهانی یا پدیده ای هستند که ممکن است سیگنال های ضعیفی ایجاد کند.

“

سیگنال / مشاهده فیلتر / مشاهده / تفسیر فیلتر / تفسیر / فیلتر قدرت / عمل

تشخیص ، تفسیر و استفاده از سیگنال ها تحت تأثیر مدل های تفکر ما و انواع مختلف "فیلترها" قرار دارند (شکل بالا را ببینید: ILMOLA 2014).

1. اولین قدم برای شناسایی سیگنال های ضعیف این است که حواس و ذهن خود را در معرض شگفتی قرار دهید. این همچنین نیاز به فرد برای به چالش کشیدن فرضیات و دیدگاه های شخصی خود دارد ، زیرا ما معمولاً آن سیگنالهایی را که از نظر جهان ما متناسب هستند ، می شناسیم. در اصل ، سیگنال های ضعیف در هر نقطه قابل تشخیص هستند ، اگرچه صفحات جلوی روزنامه ها بهترین زمینه های شکار برای سیگنال های ضعیف نیستند. منابع خوب ، به عنوان مثال ، حساب های توییتر محققان آینده ، انواع مختلف نمایشگاه ها و کنفرانس ها و حتی سفرهای تعطیلات را شامل می شود. خوب است که سیگنال های زیادی را جمع کنید و از منابع مختلف ، زیرا جالب ترین چیزها اغلب در حاشیه و در ترکیب دسته های موجود یافت می شود.
2. مرحله دوم تفسیر و گسترش سیگنال ها است. این شامل در نظر گرفتن تأثیرات بالقوه و ترکیب آنها با سایر سیگنال ها و مگاتنترها است. بنابراین ، سیگنال ها باید از ابتدا تا انتها کاملاً در نظر گرفته شوند - جاده ای که آنها نشان می دهند باید تا حد امکان دنبال شود. علاوه بر تأثیرات مستقیم ، باید تأثیرات غیرمستقیم و پیوندهای بین تأثیرات مختلف را در نظر گرفت.

درگیری بین دو مرحله فوق وجود دارد که برای سیگنال های ضعیف معمولی است. از یک طرف ، لازم است یک گروه گسترده و متنوع از سیگنال ها جمع آوری شود ، اما از سوی دیگر ، مهم است که از نزدیک تأثیرات سیگنال ها را بررسی کرده و آنها را به چیزی که از قبل وجود دارد پیوند دهید. این یک عمل متعادل بین دامنه و عمق ، ابهام و وضوح است.

استفاده از سیگنال مشاهده شده و تفسیر شده نیز با انواع مختلف علایق در مورد آینده همراه است. چه کسی می خواهد برجسته شود ، چه چیزی باید نادیده گرفته شود و چه چیزی مرتبط یا سودمند تلقی می شود؟این فیلتر قدرت بر آنچه از سیگنال ها استفاده می شود تأثیر می گذارد.

موارد زیر را انجام دهید

در گروه ها ، در نظر بگیرید که چه چیزی ، پدیده یا رویداد اخیراً شما را غافلگیر کرده است ، شما را متحیر کرده یا به نظر می رسد دور از ذهن یا باورنکردنی است. به عنوان مثال می تواند نوعی فناوری ، یک آیین نامه ، یک اقدام سیاسی ، یک مدل تجاری ، برخی اقدامات مدنی ، نتایج یک مطالعه ، یک محصول یا خدمات ، ایده ، اختراع ، آزمایش یا نظر باشد.

مشاهدات خود را بنویسید و مقایسه کنید تا ببینید آیا مضامین مشترک وجود دارد یا خیر.

یک موضوع یا یک سیگنال را انتخاب کنید و بحث کنید که اگر آنچه توصیف می کند بخشی از زندگی روزمره شود ، چه اتفاقی می افتد. چه اتفاقی می افتد در مرحله بعدی و عواقب آن چه خواهد بود؟

بر اساس بحث ، "چه می شود ...؟"سوال ، که باعث تحریک یک روش جدید برای تفکر خواهد شد.

مثال

یک گروه چندین سیگنال را شناسایی کردند که فکر می کردیم موارد زیر به نوعی مربوط به یکدیگر است:

در بحث آشکار شد که همه سیگنال ها در مورد چگونگی شیوع فزاینده هوش مصنوعی و روبات ها ، علاوه بر افزایش استفاده از سیستم عامل های دیجیتال ، درک ما از آنچه انسان ها را تغییر می دهد ، است. به طور فزاینده ای متداول است که انسان ها را به عنوان انبوه داده ها فکر کنیم و به توده های داده یا ماشین های شبیه به انسان ارائه دهیم.

سؤالات زیر بر اساس بحث تدوین شده است:

• اگر معمولاً به ماشین آلات حقوق بشر داده می شد چه می شود؟
• اگر شخصیت و سلامت شخص بر اساس داده های موجود در شبکه های اطلاعاتی تعریف شود ، چه می شود؟

بعدی: استفاده از سیگنال های ضعیف

پس از کار ، می توان از سیگنال های ضعیف برای ساختن دیدگاهی استفاده کرد که تجزیه و تحلیل روند را تکمیل می کند. سیگنال های ضعیف به فرد کمک می کنند تا تشخیص دهد که چه نوع شگفتی ممکن است در طول مسیر رخ دهد."چه می شود اگر؟"همچنین می توان از سؤالات برای به چالش کشیدن دیدگاههای موجود و برجسته کردن جنبه های مختلف آنها استفاده کرد.