روشهای کیفی تجزیه و تحلیل داده 101:

اگر تازه وارد دنیای تحقیق هستید ، تجزیه و تحلیل داده های کیفی می تواند به نظر ارعاب کننده باشد. اصطلاحات بسیار ، بسیاری از مفاهیم انتزاعی و کرکی. این می تواند یک میدان مین باشد!

نترسید - در این پست ، ما محبوب ترین روش های تحلیل ، یک بار را باز خواهیم کرد تا بتوانید با اطمینان و صلاحیت به تحلیل خود نزدیک شوید - خواه این برای پایان نامه ، پایان نامه یا واقعاً هر نوع پروژه تحقیقاتی باشد!

تجزیه و تحلیل داده های کیفی دقیقاً چیست؟

برای درک تجزیه و تحلیل داده های کیفی ، ما باید ابتدا داده های کیفی را درک کنیم - بنابراین بگذارید یک قدم عقب برداریم و این سؤال را بپرسیم ، "داده های کیفی دقیقاً چیست؟"

خوب ، داده های کیفی تقریباً به هر داده ای که "شماره" نیستند اشاره دارد. به عبارت دیگر ، این مواردی نیست که شما با استفاده از یک مقیاس ثابت یا آمار پیچیده یا ریاضیات اندازه گیری می کنید.

بنابراین ، اگر این شماره نیست ، چیست؟

کلمات ، شما حدس می زنید؟خوب ... گاهی اوقات ، بله. داده های کیفی می توانند ، و غالباً ، به شکل رونوشت های مصاحبه ، اسناد و پاسخ های نظرسنجی باز می شوند-اما همچنین می تواند شامل تفسیر تصاویر و فیلم ها باشد. به عبارت دیگر ، کیفی فقط به داده های مبتنی بر متن محدود نمی شود.

بنابراین ، شما می پرسید که با داده های کمی متفاوت است؟

به عبارت ساده ، تحقیقات کیفی بر کلمات ، توضیحات ، مفاهیم یا ایده ها متمرکز است - در حالی که تحقیقات کمی بر تعداد و آمار متمرکز است. تحقیقات کیفی "طرف نرم" چیزهایی را که باید کشف و توصیف کنند ، بررسی می کند ، در حالی که تحقیقات کمی بر "اعداد سخت" متمرکز است ، برای اندازه گیری تفاوت بین متغیرها و روابط بین آنها. اگر مایل به کسب اطلاعات بیشتر در مورد تفاوت های بین Qual و Quant هستید ، ما یک پست دقیق در اینجا داریم.

بنابراین ، تجزیه و تحلیل کیفی آسانتر از کمی است ، درست است؟

خوب…. نه کاملا . از بسیاری جهات ، داده های کیفی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر می توانند چالش برانگیز و وقت گیر باشند. در پایان مرحله جمع آوری داده های خود (که خود زمان زیادی را می طلبد) ، احتمالاً صفحات زیادی از داده های مبتنی بر متن یا ساعت ها در ساعت های صوتی را برای کار کردن خواهید داشت. شما ممکن است تفاوت های ظریف و یا بحث و گفتگوهایی داشته باشید که در ذهن شما رقصیده اند ، یا اینکه در یادداشت های میدانی کثیف نوشته شده اید.

درک همه اینها کار کوچکی نیست و نباید آن را دست کم بگیرید. داستان کوتاه کوتاه - تجزیه و تحلیل کیفی می تواند کار زیادی باشد!

در این پست ، ما با بررسی رویکردهای روش شناختی کلی مورد استفاده برای مقابله با داده های کیفی ، تجزیه و تحلیل داده های کیفی را بررسی خواهیم کرد. ما نمی خواهیم هر رویکرد کیفی ممکن را پوشش دهیم و نمی خواهیم به جزئیات سنگین بپردازیم - ما فقط می خواهیم تصویر بزرگی را به شما ارائه دهیم. این رویکردها را می توان در داده های اولیه (این داده هایی که خودتان جمع آوری کرده اید) یا داده های ثانویه (داده هایی که قبلاً توسط شخص دیگری منتشر شده است) استفاده کرد.

بدون تأخیر بیشتر ، اجازه دهید وارد آن شویم.

روشهای کیفی تجزیه و تحلیل داده "بزرگ 6"

انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل داده های کیفی (QDA برای کوتاه) وجود دارد که همه آنها به اهداف مختلفی خدمت می کنند و دارای نقاط قوت و ضعف منحصر به فرد هستند. ما با تشریح روش های تجزیه و تحلیل شروع خواهیم کرد و سپس به جزئیات مربوط به هر یک خواهیم رسید.

6 روش محبوب QDA - یا حداقل مواردی که در Grad Coach می بینیم - عبارتند از:

1. تحلیل محتوای کیفی
2. تحلیل روایی
3. تحلیل گفتمان
4. تجزیه و تحلیل موضوعی
5. نظریه زمینی (GT)
6. تجزیه و تحلیل پدیدارشناختی تفسیری (IPA)

بیایید نگاهی به آنها بیندازیم ...

به یک دست کمک نیاز دارید؟

ببینید مربی درجه چگونه می تواند به شما کمک کند.

روش QDA شماره 1: تجزیه و تحلیل کیفی محتوای

تجزیه و تحلیل محتوا احتمالاً متداول ترین و ساده ترین روش QDA است. در ساده ترین سطح ، از تجزیه و تحلیل محتوا برای ارزیابی الگوهای موجود در یک قطعه از محتوا (به عنوان مثال ، کلمات ، عبارات یا تصاویر) یا در چندین قطعه محتوا یا منابع ارتباطی استفاده می شود. به عنوان مثال ، مجموعه ای از مقالات روزنامه یا سخنان سیاسی.

به عنوان مثال ، با تجزیه و تحلیل محتوا ، می توانید فرکانس را که یک ایده با آن به اشتراک گذاشته شده یا در مورد آن صحبت می شود ، شناسایی کنید - مانند تعداد دفعاتی که یک کارداشیان در توییتر ذکر شده است. یا می توانید الگوهای تفسیرهای اساسی عمیق تر را شناسایی کنید - به عنوان مثال ، با شناسایی عبارات یا کلمات در جزوه های توریستی که هند را به عنوان یک کشور باستانی برجسته می کند.

از آنجا که می توان از تجزیه و تحلیل محتوا در چنین روشهای متنوعی استفاده کرد ، مهم است که با یک سؤال و هدف بسیار خاص وارد تجزیه و تحلیل خود شوید ، یا در مه گم می شوید. با تجزیه و تحلیل محتوا ، مقادیر زیادی متن را به کدها گروه بندی می کنید ، این موارد را در دسته بندی ها خلاصه می کنید ، و احتمالاً حتی داده ها را برای محاسبه فرکانس برخی مفاهیم یا متغیرها جدول بندی می کنید. به همین دلیل ، تجزیه و تحلیل محتوا چلپ چلوپ کمی از تفکر کمی را در یک روش کیفی فراهم می کند.

به طور طبیعی ، در حالی که تجزیه و تحلیل محتوا بسیار مفید است ، اما بدون اشکالاتی آن نیست. یکی از اصلی ترین موضوعات در مورد تجزیه و تحلیل محتوا این است که می تواند بسیار وقت گیر باشد ، زیرا به خواندن و خواندن مجدد متون نیاز دارد. همچنین ، به دلیل تمرکز چند بعدی خود بر روی هر دو جنبه کیفی و کمی ، گاهی متهم به از دست دادن تفاوت های مهم در ارتباطات است.

تجزیه و تحلیل محتوا همچنین تمایل به تمرکز روی یک جدول زمانی خاص دارد و آنچه را که قبل یا بعد از آن جدول زمانی اتفاق افتاده است ، در نظر نمی گیرد. این لزوماً چیز بدی نیست - فقط چیزی که باید از آن آگاه باشید. بنابراین ، اگر در نظر دارید تجزیه و تحلیل محتوا را در نظر بگیرید ، این عوامل را در خاطر داشته باشید. هر روش تجزیه و تحلیل اشکالاتی دارد ، بنابراین توسط این موارد کنار گذاشته نشود - فقط از آنها آگاه باشید!

روش QDA شماره 2: تجزیه و تحلیل روایت

همانطور که از نام آن پیداست ، تجزیه و تحلیل روایت همه چیز در مورد گوش دادن به افرادی است که به داستان می گویند و تجزیه و تحلیل می کنند. از آنجا که داستانها به هدف کاربردی برای کمک به ما در درک جهان می پردازند ، می توانیم با تجزیه و تحلیل داستانهای خود و روشهای گفته شده ، بینش هایی را که مردم با آنها برخورد می کنند و واقعیت را درک می کنند ، بدست آوریم.

به عنوان مثال می توانید از تحلیل روایت استفاده کنید تا بررسی کنید که آیا چیزی که گفته می شود مهم است یا خیر. به عنوان مثال ، روایت یک زندانی که در تلاش برای توجیه جنایت خود است ، می تواند بینشی از دیدگاه خود از جهان و سیستم عدالت فراهم کند. به همین ترتیب ، تجزیه و تحلیل روشهای صحبت کارآفرینان در مورد مبارزات در مشاغل خود یا بیماران سرطانی که داستان های امید را می گویند می تواند بینش های قدرتمندی در ذهن و دیدگاه های خود ارائه دهد. به عبارت دیگر ، تجزیه و تحلیل روایی در مورد توجه به داستانهایی است که مردم می گویند - و مهمتر از همه ، روشی که آنها به آنها می گویند.

البته ، رویکرد روایت ، مانند همه روشهای تحلیل ، نقاط ضعف خود را دارد. اندازه نمونه به دلیل فرایند وقت گیر گرفتن روایت ها به طور کلی بسیار ناچیز است. به همین دلیل ، همراه با بسیاری از عوامل اجتماعی و شیوه زندگی که می توانند در یک موضوع تأثیر بگذارند ، تجزیه و تحلیل روایت می تواند تولید مثل در تحقیقات بعدی بسیار دشوار باشد. این بدان معنی است که آزمایش یافته های برخی از این تحقیق دشوار است.

به همین ترتیب ، تعصب محقق می تواند تأثیر زیادی در نتایج در اینجا داشته باشد ، بنابراین شما باید در مورد تعصبات احتمالی که می توانید هنگام استفاده از این روش به تجزیه و تحلیل خود وارد کنید ، مراقب باشید. با این وجود ، تجزیه و تحلیل روایت هنوز یک روش کیفی بسیار مفید است - فقط این محدودیت ها را در ذهن داشته باشید و مراقب باشید که نتیجه گیری های گسترده ای را انجام ندهید.

روش QDA شماره 3: تجزیه و تحلیل گفتمان

گفتمان صرفاً یک کلمه فانتزی برای زبان یا بحث و گفتگوی مکتوب یا گفتاری است. بنابراین ، تجزیه و تحلیل گفتمان همه چیز در مورد تجزیه و تحلیل زبان در متن اجتماعی آن است. به عبارت دیگر ، تجزیه و تحلیل زبان - مانند مکالمه ، گفتار و غیره - در فرهنگ و جامعه ای که در آن اتفاق می افتد. به عنوان مثال ، می توانید تجزیه و تحلیل کنید که چگونه یک سرایدار با یک مدیرعامل صحبت می کند ، یا اینکه چگونه سیاستمداران درباره تروریسم صحبت می کنند.

برای درک واقعی این مکالمات یا گفتارها ، فرهنگ و تاریخ افراد درگیر در ارتباطات مهم است. به عنوان مثال ، یک سرایدار ممکن است با یک مدیرعامل در شرکتی که بر برابری بین کارگران تأکید می کند ، به طور اتفاقی صحبت کند. به همین ترتیب ، اگر یک حادثه تروریستی اخیر در این کشور رخ داده باشد ، ممکن است یک سیاستمدار بیشتر در مورد تروریسم صحبت کند.

بنابراین ، همانطور که می بینید ، با استفاده از تجزیه و تحلیل گفتمان ، می توانید چگونه فرهنگ ، تاریخ یا پویایی قدرت (برای نامگذاری چند مورد) را در نحوه صحبت در مورد مفاهیم مشخص کنید. بنابراین ، اگر هدف و اهداف تحقیق شما شامل درک فرهنگ یا پویایی قدرت باشد ، تجزیه و تحلیل گفتمان می تواند روشی قدرتمند باشد.

از آنجا که تأثیرات اجتماعی زیادی در نحوه صحبت با یکدیگر وجود دارد ، استفاده بالقوه از تجزیه و تحلیل گفتمان بسیار گسترده است. البته ، این همچنین بدان معنی است که هنگام تجزیه و تحلیل داده های خود و جستجوی الگوهای و مضامین ، یک سؤال پژوهشی (یا سؤالات) بسیار خاص در ذهن داشته باشید ، یا ممکن است به پایین بروید و یک خرگوش خرگوش را پایین بیاورید.

تجزیه و تحلیل گفتمان همچنین می تواند بسیار وقت گیر باشد زیرا شما نیاز دارید که داده ها را به نقطه اشباع نمونه برداری کنید - به عبارت دیگر ، تا زمانی که هیچ اطلاعات و بینش جدیدی پدیدار نشود. اما این البته بخشی از چیزی است که تجزیه و تحلیل گفتمان را به چنین تکنیکی قدرتمند تبدیل می کند. بنابراین ، هنگام بررسی این روش QDA ، این عوامل را در خاطر داشته باشید.

روش QDA شماره 4: تجزیه و تحلیل موضوعی

تجزیه و تحلیل موضوعی به الگوهای معنا در یک مجموعه داده نگاه می کند - به عنوان مثال ، مجموعه ای از مصاحبه ها یا رونوشت های گروه متمرکز. اما دقیقا به چه معنی است؟خوب ، یک تجزیه و تحلیل موضوعی بدنهای داده (که اغلب بسیار بزرگ هستند) می گیرد و آنها را مطابق با شباهت ها - به عبارت دیگر ، مضامین - گروه بندی می کند. این مضامین به ما کمک می کنند تا محتوا را حس کنیم و معنی آن را بدست آوریم.

بیایید به یک مثال نگاهی بیندازیم.

با تجزیه و تحلیل موضوعی ، می توانید 100 بررسی از یک رستوران محبوب سوشی را تجزیه و تحلیل کنید تا دریابید که مراجعان درباره این مکان چه فکر می کنند. با بررسی داده ها ، سپس مضامین را که بارها و بارها در داده ها جمع می شوند ، شناسایی می کنید - به عنوان مثال ، "مواد تازه" یا "کارکنان انتظار دوستانه".

بنابراین ، همانطور که می بینید ، تجزیه و تحلیل موضوعی می تواند برای کسب اطلاعات در مورد تجربیات ، دیدگاه ها و نظرات افراد بسیار مفید باشد. بنابراین ، اگر اهداف و اهداف تحقیق شما شامل درک تجربه یا دیدگاه افراد در مورد چیزی باشد ، تجزیه و تحلیل موضوعی می تواند یک انتخاب عالی باشد.

از آنجا که تجزیه و تحلیل موضوعی کمی فرآیند اکتشافی است ، توسعه سؤالات تحقیق شما غیر معمول نیست یا حتی در هنگام پیشرفت از طریق تجزیه و تحلیل تغییر می کند. اگرچه این امر در تحقیقات اکتشافی تا حدودی طبیعی است ، اما می تواند به عنوان یک ضرر نیز دیده شود زیرا این بدان معنی است که هر بار که یک سؤال تحقیق تنظیم می شود ، داده ها باید دوباره مورد بررسی قرار گیرند. به عبارت دیگر ، تجزیه و تحلیل موضوعی می تواند کاملاً وقت گیر باشد-اما به یک دلیل خوب. بنابراین ، اگر تصمیم دارید از تجزیه و تحلیل موضوعی برای پروژه خود استفاده کنید و بودجه اضافی را برای تنظیمات غیر منتظره استفاده کنید ، این را در خاطر داشته باشید.

روش QDA شماره 5: تئوری زمینی (GT)

تئوری مبتنی بر روش تحلیل کیفی قدرتمند است که در آن قصد ایجاد یک تئوری جدید (یا تئوری ها) با استفاده از داده های مورد نظر ، از طریق یک سری "آزمایش" و "اصلاحات" است. به عنوان مثال ، شما می توانید سعی کنید نظریه ای را در مورد اینکه چه عواملی در دانش آموزان تأثیر می گذارد برای خواندن تماشای یک فیلم YouTube در مورد تحلیل کیفی ایجاد کنید ... نکته مهم با تئوری مبتنی بر این است که شما با ذهن باز وارد تجزیه و تحلیل می شوید و اجازه می دهید داده ها برای خود صحبت کنن د-به جای اینکه فرضیه ها یا نظریه های موجود را به تجزیه و تحلیل خود بکشید. به عبارت دیگر ، تجزیه و تحلیل شما باید از زمین به بالا توسعه یابد (از این رو نام) ...

در تئوری مبتنی بر ، شما با یک سؤال کلی در مورد یک جمعیت خاص شروع می کنید - به عنوان مثال ، دانشجویان فارغ التحصیل. سپس شما شروع به تجزیه و تحلیل یک نمونه کوچک می کنید - به عنوان مثال ، پنج دانشجوی فارغ التحصیل در یک بخش در دانشگاه. در حالت ایده آل ، این نمونه باید از نظر منطقی نماینده جمعیت وسیع تر باشد. سپس با این دانشجویان مصاحبه می کنید تا مشخص کنید که چه عواملی باعث می شود آنها به تماشای این فیلم بپردازند.

پس از تجزیه و تحلیل داده های مصاحبه ، یک فرضیه یا الگوی کلی می تواند پدیدار شود. به عنوان مثال ، ممکن است توجه داشته باشید که دانشجویان فارغ التحصیل اگر تازه در سفر به پایان نامه خود شروع کنند ، یا اگر آزمایش آینده در مورد روشهای تحقیق داشته باشند ، می توانند پستی در مورد روشهای کیفی بخوانند.

از اینجا ، به دنبال نمونه کوچک دیگری - به عنوان مثال ، پنج دانشجوی فارغ التحصیل دیگر در یک بخش متفاوت - و می بینید که آیا این الگوی یا این فرضیه برای آنها صادق است. اگر اینطور نیست ، به دنبال مشترکات خواهید بود و نظریه خود را مطابق با آن تطبیق می دهید. با ادامه این روند ، این تئوری توسعه می یابد. آنچه با تئوری مبتنی بر مهم است این است که این تئوری از داده ها توسعه می یابد - نه از برخی از ایده های از پیش تصور شده. شما باید اجازه دهید داده ها برای خودش صحبت کنند.

بنابراین ، اشکال تئوری مبتنی بر چیست؟خوب ، برخی استدلال می کنند که یک تئوری مبتنی بر یک دایره پیچیده وجود دارد. برای کار کردن ، در اصل ، شما باید در مورد سؤال تحقیق و جمعیت ، تا حد امکان کمترین بدانید ، به طوری که تعصب در تفسیر خود را کاهش دهید. با این حال ، در بسیاری از شرایط ، تصور می شود که بدون آگاهی از ادبیات فعلی ، به یک سؤال تحقیق نزدیک نیست. به عبارت دیگر ، این یک وضعیت "مرغ یا تخم مرغ" است.

صرف نظر از این ، تئوری مبتنی بر یک گزینه محبوب (و قدرتمند) است. به طور طبیعی ، این یک روش بسیار مفید است که شما در حال تحقیق در مورد موضوعی هستید که کاملاً جدید باشد یا تحقیقات موجود بسیار کمی در مورد آن داشته باشد ، زیرا این امکان را به شما می دهد تا از ابتدا شروع کنید و راه خود را از زمین به بالا کار کنید.

روش QDA شماره 6:

تجزیه و تحلیل پدیدارشناختی تفسیری (IPA)

تفسیریپدیدارشناختیتحلیل و بررسی. IPA

سعی کنید این را سه بار سریع بگویید ... بگذارید فقط با IPA بچسبیم ، خوب؟

IPA برای کمک به شما در درک تجربیات شخصی یک موضوع (به عنوان مثال شخص یا گروهی از افراد) در مورد یک رویداد مهم زندگی ، یک تجربه یا یک وضعیت طراحی شده است. این رویداد یا تجربه "پدیده" یا پدیده هایی است که "P" را در IPA تشکیل می دهد. این پدیده ها ممکن است از وقایع نسبتاً متداول - مانند مادری ، یا درگیر شدن در یک تصادف رانندگی - به مواردی که بسیار نادر است - باشد ، به عنوان مثال ، تجربه شخصی شخصی در یک اردوگاه پناهندگی است. بنابراین ، اگر تحقیقات شما شامل تجزیه و تحلیل تجربیات شخصی افراد از اتفاقی که برای آنها افتاده است ، IPA یک انتخاب عالی است.

مهم است که به یاد داشته باشید که IPA موضوع - محور است. به عبارت دیگر ، روی تجربه کننده متمرکز شده است. این بدان معناست که ، در حالی که شما به احتمال زیاد از یک سیستم برنامه نویسی برای شناسایی مشترکات استفاده خواهید کرد ، مهم است که با تلاش برای کاهش همه چیز به کدها ، عمق تجربه یا معنی را از دست ندهید. همچنین به خاطر داشته باشید که از آنجا که اندازه نمونه شما به طور کلی با IPA بسیار کوچک خواهد بود ، شما اغلب نمی توانید نتیجه گیری گسترده ای در مورد تعمیم یافته یافته های خود داشته باشید. اما این اشکالی ندارد تا زمانی که با اهداف و اهداف تحقیق شما هماهنگ باشد.

نکته دیگری که باید با IPA آگاهی داشته باشید ، تعصب شخصی است. در حالی که تعصب محقق می تواند به همه اشکال تحقیق بپردازد ، خودآگاهی با IPA بسیار مهم است ، زیرا می تواند تأثیر عمده ای بر نتایج داشته باشد.

به عنوان مثال ، یک محقق که قربانی یک جرم بود ، می تواند احساس ناامیدی و عصبانیت خود را در نحوه تفسیر تجربه شخصی که آدم ربایی کرده است ، وارد کند. بنابراین ، اگر می خواهید IPA را انجام دهید ، باید بسیار خودآگاه باشید یا می توانید تجزیه و تحلیل را گل آلود کنید.

این محدودیت ها و مشکلات را در خاطر داشته باشید ، و یک ابزار تحلیل قدرتمند در زرادخانه خود خواهید داشت!

نحوه انتخاب روش تجزیه و تحلیل مناسب

اکنون ، شما احتمالاً از خود این سؤال را می پرسید ، "چگونه صحیح را انتخاب می کنید؟"

خوب ، انتخاب روش تجزیه و تحلیل کیفی مناسب تا حد زیادی به اهداف ، اهداف و سؤالات تحقیق شما بستگی دارد. به عبارت دیگر ، بهترین ابزار برای کار بستگی به آنچه می خواهید بسازید. مثلا:

1. شاید تحقیقات شما با هدف تجزیه و تحلیل استفاده از کلمات و آنچه در مورد قصد داستان نویس و زمینه فرهنگی زمان نشان می دهد ، تجزیه و تحلیل کند.
2. شاید تحقیقات شما با هدف توسعه درک از تجربیات شخصی منحصر به فرد افرادی که یک رویداد خاص را تجربه کرده اند ، ایجاد شود.
3. یا شاید تحقیقات شما هدف از توسعه بینش در مورد تأثیر یک فرهنگ خاص بر اعضای آن باشد.

همانطور که مشاهده می کنید ، تمام این اهداف تحقیقاتی کاملاً متفاوت هستند و بنابراین روشهای مختلف تجزیه و تحلیل برای هر یک مناسب است. همچنین ، به یاد داشته باشید که هر روش نقاط قوت ، ضعف و محدودیت های کلی خود را دارد. هیچ روش تجزیه و تحلیل واحد کامل نیست. بنابراین ، اغلب منطقی است که بیش از یک روش را اتخاذ کنید (این مثلث بندی نامیده می شود) ، اما این البته کاملاً وقت گیر است.

همانطور که دیدیم ، این رویکردها همه از تکنیک های برنامه نویسی و ایجاد موضوع استفاده می کنند ، اما هدف و رویکرد هر روش تجزیه و تحلیل کاملاً متفاوت است. بنابراین ، واقعاً مهم است که قبل از شروع فکر کردن در مورد استفاده از روش تجزیه و تحلیل (یا روش ها) برای استفاده ، با یک هدف روشن وارد تحقیقات خود شوید.

با بررسی اهداف تحقیق ، اهداف و سؤالات تحقیق خود شروع کنید تا ارزیابی کنید که دقیقاً سعی در یافتن آن دارید - سپس روشی را انتخاب کنید که متناسب باشد. هرگز روشی را انتخاب نکنید زیرا آن را دوست دارید و یا با استفاده از آن تجربه دارید - روش تحلیل شما (یا روشها) باید با اهداف و اهداف تحقیق گسترده تر خود هماهنگ شود.

بیایید روشهای QDA را یادآوری کنیم ...

در این پست ، ما به شش روش محبوب ترین تجزیه و تحلیل داده های کیفی ، یعنی:

1. در مرحله اول ، ما به تجزیه و تحلیل محتوا نگاه کردیم ، روشی ساده که کمی از مقدار کمی در یک تجزیه و تحلیل کیفی آمیخته می شود.
2. سپس ما به تجزیه و تحلیل روایت نگاه کردیم ، که در مورد تجزیه و تحلیل نحوه گفتن داستان ها است.
3. تجزیه و تحلیل گفتمان - که در مورد تجزیه و تحلیل مکالمات و تعامل است.
4. سپس به تجزیه و تحلیل موضوعی حرکت کردیم - که در مورد شناسایی مضامین و الگوهای است.
5. از آنجا ، ما با تئوری زمینی به جنوب رفتیم - که در مورد شروع از ابتدا با یک سؤال خاص و استفاده از داده ها به تنهایی برای ایجاد یک تئوری در پاسخ به این سؤال است.
6. و سرانجام ، ما به IPA نگاه کردیم - که در مورد درک تجربیات منحصر به فرد افراد از یک پدیده است.

البته ، اینها تنها رویکردهای تجزیه و تحلیل داده های کیفی نیستند ، اما اگر فقط برای اولین بار انگشتان پا را در تحقیقات کیفی فرو کنید ، یک نقطه شروع عالی هستند.

PSST ... تعداد بیشتری وجود دارد (به صورت رایگان)

این پست بخشی از تحقیق ما در زمینه نوشتن مینی دوره است که شامل همه چیز برای شروع کار با پایان نامه ، پایان نامه یا پروژه تحقیقاتی شما است.