آیا سیاست های غیر دارویی در پاسخ به COVID-19 بر عملکرد سهام تأثیر می گذارد؟شواهدی از بازده بازار سهام مالزی و نوسانات

در این مقاله به بررسی تأثیر مداخله غیر دارویی دولت بر بازده بورس سهام و همچنین نوسانات می پردازیم. با استفاده از داده های روزانه سهام مالزی از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 ، تجزیه و تحلیل رگرسیون با تکنیک bootstrapping نشان می دهد که پاسخ دولت در مبارزه با ویروس کشنده از طریق شاخص سختگیرانه ، تأثیر مستقیمی مثبت در بازده بازار سهام و نوسانات نشان داده است وتأثیر منفی غیرمستقیم در بازده بازار سهام. این مطالعه نشان داد که محدودیت سفر بین المللی و لغو رویدادهای عمومی مهمترین عامل در رشد نوسانات در هنگام تخمین برای شاخص بازار سهام مالزی است. از یک طرف ، تأثیر ناهمگن از منظر بخش های مختلف انتظار می رود که اقدامات فاصله اجتماعی فردی در تعیین بازده و نوسانات سهام در نظر گرفته شود. جدا از آن ، بررسی استحکام برای یافته های اصلی در اکثر مدلهای رگرسیون پس از درج میزان مرگ و میر روزانه Covid-19 ، ورود به سیستم (واکسیناسیون روزانه) و اثر روز هفته به عنوان متغیر کنترل اضافی در جایگزین ، دست نخورده باقی مانده است.

استناد: Rowland R ، Chia RCJ ، Liew VK-S (2023) آیا سیاست های غیر دارویی در پاسخ به COVID-19 بر عملکرد سهام تأثیر می گذارد؟شواهدی از بازده و نوسانات بازار سهام مالزی. PLOS ONE 18 (1): E0277252. https://doi. org/10. 1371/joual. pone. 0277252

ویراستار: Aurelio F. Bariviera ، URV: Universitat Rovira I Virgili ، اسپانیا

دریافت: 29 مارس 2022 ؛پذیرفته شده: 23 اکتبر 2022 ؛منتشر شده: 31 ژانویه 2023

کپی رایت: © 2023 رولند و همکاران. این یک مقاله دسترسی آزاد است که تحت شرایط مجوز انتساب Creative Commons توزیع شده است ، که اجازه استفاده ، توزیع و تولید مثل بدون محدودیت را در هر رسانه ای می دهد ، مشروط بر اینکه نویسنده و منبع اصلی اعتبار داشته باشند.

در دسترس بودن داده ها: کلیه مجموعه داده ها را می توان در وب سایت CEIC یافت. نگاه کنید به: https://www. ceicdata. com/en.

بودجه: نویسندگان می خواهند حمایت مالی از Universiti Malaysia Sabah ، کد پروژه: SDK0157-2020 ، دکتر Ricky Chee Jiun Chia را تصدیق کنند.

منافع رقابتی: نویسندگان اعلام کرده اند که هیچ منافع رقابتی وجود ندارد.

معرفی

بیماری Coronavirus (COVID 19) ویروس تازه کشف شده پنومونی است که از ووهان سرچشمه گرفته است ، چین آسیب جدی به اقتصاد وارد کرده است و در واقع ، این بزرگترین شوک اقتصادی است که جهان در دهه ها شاهد آن بوده است. این رویداد سیاه قو به دلیل ویروس مسری و توانایی آن در گسترش مانند یک اثر پراکنده که منجر به مرگ و میر در سراسر جهان می شود ، اقتصاد جهانی را متوقف کرده است. با توجه به شدت انتقال ، سازمان بهداشت جهانی (WHO) در 11 مارس 2020 شیوع ویروس را به عنوان یک بیماری همه گیر جهانی اعلام کرد. می توان دریافت که این رویداد نه تنها بهزیستی انسان بلکه اقتصاد کشور را تهدید می کند. با افزایش کل موارد تأیید شده در سراسر جهان ، دولت ها در سراسر کشورها چندین اندازه گیری را برای مقابله با بیماری کشنده از گسترش با این امید که میزان عفونت و مرگ و میر کاهش می یابد ، اعمال کردند. سیاستهای سختگیرانه مانند اقدامات فاصله اجتماعی ، برنامه آگاهی عمومی ، آزمایش انبوه و سیاست های قرنطینه و همچنین محدودیت سفر برای به حداقل رساندن خطر عفونت در نظر گرفته شده است. برخی از کشورها وجود دارند که برای مهار انتقال کشنده به حالت قفل شدن رفتند زیرا سیستم حامی مراقبت های بهداشتی آنها در آستانه فروپاشی بود. این امر به ویژه در مورد کشورهای توسعه یافته صادق است. نکته منفی این است که می تواند باعث ایجاد اختلال گسترده در فعالیت های جهانی تجارت و اقتصادی شود ، بنابراین این عدم اطمینان در نهایت منجر به سقوط بازار سهام خواهد شد.

یک هفته پس از اعلام WHO در مورد همه گیر ، بیشتر بازارهای اصلی آسیا به رنگ قرمز باقی مانده است. برای مواردی ، شاخص کامپوزیت جاکارتا اندونزی 4. 99 ٪ کاهش یافت ، در حالی که KOSPI کره جنوبی 2. 47 ٪ کاهش یافته است ، و تنگه های سنگاپور 1. 65 ٪ از دست داد. مالزی مستثنی نبود. FBMKLCI ، که نمایانگر شاخص اصلی بازار مالزی است ، شاهد کاهش شدید در مارس 2020 بود و زیر قلمرو 1500 امتیاز سقوط کرد. این شاخص در تاریخ 19 مارس 2020 با 1،219. 72 امتیاز به اوج خود رسید و پس از آن پس از آنكه دولت اقدامات فاصله اجتماعی اجتماعی را برای مهار ویروس در مراحل اولیه شیوع كوروناویروس اعلام كرد ، پس از آن دوباره بازگشت. این می تواند از رشد قابل توجهی در شاخص سیاست سختگیرانه دولت در شکل 1 آشکار باشد. همچنین تصدیق شده است که شاخص بازار به آرامی سرعت را برداشت و به دلیل انتظار سرمایه گذاران از از سرگیری اقتصادی به طور پیوسته بالاتر از سرزمین 1500 امتیاز رشد کرد. دولت شروع به آرامش قوانین کرده است و به مشاغل بیشتری اجازه داده است که پس از تشخیص روزانه Covid-19 ، روند نزولی را از سر بگیرد ، همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است. مالزی یکی از کشورهای آسیایی بود که پاسخ های سختگیرانه تری در برخورد با کرونوویروس داشت. این کشور از زمان شیوع در 24 ژانویه 2020 ، با توصیه های "فاصله اجتماعی" از توصیه های "فاصله اجتماعی" برخوردار بود. اولین پرونده تأیید شده Covid-19 از سه مسافر از چین که از طریق سنگاپور وارد مالزی شدند ، سرچشمه گرفت و از آن زمان پرونده های روزانه به سه رقم افزایش یافت. در حالی که به موج دوم برخورد کرد. به اندازه کافی خوشبخت ، مالزی به دلیل سیاست سخت دولت ، موفق شد نرخ انتقال محلی را در اول ژوئیه 2020 کاهش دهد. شکل 1 و 2 نشان می دهد که با افزایش شاخص سختگیرانه بالاتر از 70 امتیاز ، دولت موفق شد منحنی را روی موج دوم صاف کند. یکی دیگر از الگوی نزولی Covid-19 از ژانویه 2021 به بعد به محض اجرای دولت یک قفل جزئی دیگر قابل مشاهده است. گزارش شده است که موارد روزانه از 6000 به 1000 مورد تقریباً در طول موج سوم کاهش یافته است. با این حال ، یک اظهارات قابل توجه از شکل 1 وجود دارد که نشان می دهد اگرچه شاخص سختگیرانه از ماه مه 2020 به بعد بالاتر از 70 امتیاز باقی مانده است ، اما تعداد روزانه Covid-19 کاهش نمی یابد ، اما در واقع بدتر شده است. بالاترین پرونده COVID-19 گزارش شده در ژوئیه 2021 از 17،000 مارک با مرگ تجمعی 5،000 تقریباً همانطور که در شکل 2 به تصویر کشیده شده است ، عبور کرده است

000 مورد در شکل 2 با وجود شاخص بازار محلی که عملکرد خود را در قلمرو 1400 تا 1500 نقطه حفظ می کند ، نشان داده شده است. در این میان ، شکل 1 نشان می دهد که شاخص سختگیرانه زیر 70 امتیاز بوده و همچنان به دلیل اینکه 77 ٪ از جمعیت آن کاملاً تلقیح شده اند ، شروع به شل شدن اقدامات فاصله اجتماعی خود در داخل و همچنین بین المللی می کند. اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر بی پروا

تصویر اصلی

000 مورد در شکل 2 با وجود شاخص بازار محلی که عملکرد خود را در قلمرو 1400 تا 1500 نقطه حفظ می کند ، نشان داده شده است. در این میان ، شکل 1 نشان می دهد که شاخص سختگیرانه زیر 70 امتیاز بوده و همچنان به دلیل اینکه 77 ٪ از جمعیت آن کاملاً تلقیح شده اند ، شروع به شل شدن اقدامات فاصله اجتماعی خود در داخل و همچنین بین المللی می کند. اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر بی پروا

تصویر اصلی

شکل 2. موارد تجمعی Covid-19 ، مرگ تجمعی و موارد روزانه Covid-19 در مالزی از 28 ژانویه 2020 تا 26 سپتامبر 2022.

مقدار قابل توجهی از مطالعه مرتبط با COVID-19 در بازار مالی از زمان شیوع بیماری در دسامبر 2019 ایجاد شده است. مطالعات اولیه مانند الاوادی و همکاران.[1] ، ASRAF [2] کشف کنید که تمرکز بر بازارهای مالی ناشی از همه گیر مانند نرخ رشد روزانه و نرخ مرگ و میر COVID-19 تأثیر قابل توجهی در بازده بورس دارد. پس از تأثیر قابل توجه جهانی ، مطالعات قبلی تأثیر ناهمگن در صنایع مربوط به همه گیر را نشان داده است. به عنوان مثال ، مازور ، دانگ و وگا [3] کشف می کنند که سهام گاز طبیعی ، مواد غذایی ، مراقبت های بهداشتی و نرم افزاری از سهام بهتر است در حالی که بخش های نفتی ، املاک و مستغلات ، سرگرمی و مهمان نوازی سهام کم تحرک در بازارهای سهام ایالات متحده در طول همه گیر بودند. با استفاده از رویکرد مطالعه رویداد ، گردشگری (Liew [4]) ، حمل و نقل ، معدن ، برق و گرمایشی و صنایع محیط زیست تحت تأثیر این بیماری همه گیر قرار گرفتند در حالی که تولید ، فناوری اطلاعات ، آموزش و مراقبت های بهداشتی بر اساس بازار سهام چین مقاومت می کرد(او و همکاران [5]). مطالعات دیگر همچنین علاوه بر سهام ، سایر دارایی ها را به عنوان یک سرمایه گذاری در پناهگاه امن بررسی کرده اند و این شامل ارزهای رمزنگاری شده (Conlon ، Corbet & McGee [6] ؛ دمیر و همکاران [7]) ، قیمت های طلا و نفت (Salisu ، Vo & & & & & & andقانون [8] ؛ شیخ [9]).

در همین حال ، ارتباط بین مداخلات غیر دارویی و تأثیر آن بر دو ویژگی بازار مالی (بازگشت و نوسانات) نسبتاً محدود بود و در درجه اول بر دیدگاه جهانی متمرکز بود. در یک مطالعه اخیر توسط ASRAF [2] ، یافته های تجربی حاکی از آن است که اعلام فاصله اجتماعی توسط دولت تأثیر منفی مستقیمی بر شاخص سهام 77 کشور منتخب و تأثیر مثبت غیرمستقیم بر بازده بورس سهام داشته است. با کاهش موارد COVID-19 به عنوان خبر خوب. زرمبا و همکاران با استفاده از نوسانات بازده سهام 67 کشور جهان.[10] در ادامه انواع مختلفی از سیاستهای غیر دارویی را مورد بررسی قرار داد و پیشنهاد کرد که کمپین های اطلاعات عمومی و لغو وقایع عمومی مهمترین عامل در رشد نوسانات هستند. در یک مطالعه دیگر توسط زرمبا و همکاران.[11] ، نقش مداخلات غیر دارویی در نقدینگی بازار سهام در بیش از 49 کشور از بازار توسعه یافته و در حال ظهور که از ژانویه تا آوریل 2020 با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون پانل در نظر گرفته شده است ، شهادت داده شد. در این مطالعه از هفت پاسخ سیاسی مختلف یعنی تعطیلی مدارس ، تعطیلی در محل کار ، لغو رویدادهای عمومی ، بسته شدن حمل و نقل عمومی ، کمپین های اطلاعات عمومی ، محدودیت در حرکت داخلی و کنترل سفر بین المللی به عنوان متغیرهای توضیحی استفاده شده است ، و این نشان می دهد که کمپین اطلاعات عمومی تأثیر مثبت و معناداری دارددر مورد نقدینگیاین می تواند توضیح دهد که گسترش اطلاعات در مورد توسعه COVID-19 ممکن است قیمت گذاری یک خبر منفی در مورد دولتهای آینده اقتصاد در بازار سهام را تسهیل کند و در نتیجه باعث تغییر مجدد نمونه کارها شود. به طور مشابه ، چانگ ، فنگ و ژنگ [12] از داده های پانل از 20 کشور استفاده کردند که دوره 2 ژانویه تا 21 ژوئیه 2020 را برای مدل پانل پویا پوشش می دهد ، نشان می دهد که پاسخ کلی دولت ، مهار و سلامت و سلامت به میزان قابل توجهی دارندتأثیر مثبت بر بازده بورس سهام. به طور خاص ، پاسخ های سیاست دولت از خاموش کردن محل های کار ، لغو رویدادهای عمومی و محدود کردن اجتماعات عمومی و مسافرت های بین المللی ، ارائه پشتیبانی از درآمد و اجرای اقدامات مالی می تواند بازده بورس را افزایش دهد.

در همین حال ، از منظر نوسانات بازار سهام ، هونژرا و همکاران.[13] شبیه سازی مونت کارلو را به تصویب رساند و دریافت که اقدامات بهداشت عمومی و سیاست های حفاظت از ویروس که در کشورهای آسیای شرقی (چین ، سنگاپور ، تایلند و ژاپن) اجرا شده است ، بر بازار سرمایه متفاوت تأثیر می گذارد. گزارش شده است که نوسانات در زمان تنگه های شانگهای و زمان تنگه FTSE به شدت تحت تأثیر مقررات مربوط به محدودیت پرواز قرار گرفته است. بالاترین نوسانات در نیکی و مجموعه به ترتیب توسط سرنوشت شبانه و سیاست فاصله گرفتن اجتماعی ایجاد شده است. بیگ و همکاران.[14] از ابعاد مختلفی از داده های مرتبط با بیماری همه گیر استفاده کرده و پیشنهاد می کند که شاخص سختگیرانه ای که برای اقدامات دور از ذهن اجتماعی توسط دولت انجام می شود ، نوسانات بازار ایالات متحده را به میزان قابل توجهی بالا می برد. بیکلی و همکاران.[15] از روش Exponent Hurst برای اندازه گیری ماندگاری نوسانات با مقایسه نمایندگان پیش از سیاست در رابطه با تأثیر COVID-19 استفاده کرد و دریافت که سیاست های ماندن در خانه یک پاسخ تثبیت کننده در نوسانات بازار در 28 کشور در 6 قاره ایجاد کرده است.

با وجود این ، تأثیر مداخله غیر دارویی در صنایع مختلف توسط چندین مقاله مورد مطالعه قرار گرفته است. به عنوان مثال ، وانگ و همکاران.[16] از سه مداخله دولت مرتبط با COVID-19 یعنی شاخص سختگیرانه ، شاخص مهار و سلامت و شاخص پشتیبانی اقتصادی برای تجزیه و تحلیل تأثیر آن بر سهام سفر و اوقات فراغت برای نه مقصد مهم گردشگری استفاده کرد (ایالات متحده ، انگلستان ، فرانسه ، ایتالیا ،ترکیه ، دانمارک ، اسپانیا ، یونان ، سوئد) از تاریخ 2 ژانویه 2020 تا 5 نوامبر 2020. بر اساس تجزیه و تحلیل رگرسیون کمی ، این مطالعه نشان داد که شاخص سختگیرانه ای که برای اندازه گیری فاصله اجتماعی به دست آمده است دارای تأثیر مثبت (منفی) و تأثیر قابل توجهی در سفر وبازده سهام مربوط به اوقات فراغت (نوسانات) و تأیید شده به عنوان مؤثرترین اقدامات در کاهش گسترش COVID-19 است. مطالعه ای که توسط Aldhamari و همکاران انجام شده است.[17] نشان داد که بازده غیر طبیعی بازار سهام مالزی نسبت به اعلام سفارش کنترل حرکت (MCO) در طی 60 روز ویندوز رویداد با استفاده از تجزیه و تحلیل مطالعه رویداد ، واکنش منفی نشان داد. تحقیقات بیشتر نشان می دهد که بنگاه های بخش مراقبت های بهداشتی دارای میانگین بازده غیر طبیعی تجمعی مثبت بودند ، با بازده سهام شرکتها و بنگاه های ارتباطات از راه دور هیچ تغییری نشان نمی دهند ، در حالی که بخش های باقیمانده به طرز چشمگیری سقوط کردند. با استفاده از بازده غیر طبیعی حاصل از مطالعه رویداد به عنوان متغیر وابسته ، تجزیه و تحلیل رگرسیون نشان داد که تعداد موارد تأیید شده COVID-19 بازده غیر طبیعی شرکت ها را تحت تأثیر قرار داده است.

از این رو ، این مطالعه از سه جنبه به ادبیات موجود کمک می کند. اول ، مقاله به بررسی تأثیر سیاست های غیر دارویی با استفاده از شاخص سختگیرانه در بازده بازار سهام و نوسانات در زمینه مالزی می پردازد. برنامه واکسیناسیون تا 24 فوریه 2021 کاملاً آماده نبود و استراتژی غیر دارویی تنها راه مهار گسترش ویروس کشنده در آن زمان بود. بنابراین ، پیامدهای سیاست از اقدامات فاصله اجتماعی اجتماعی در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت. ثانیا ، این مطالعه بر بازار سهام مالزی متمرکز شده است زیرا مالزی جزو اولین کشوری بود که ممنوعیت های مسافرتی و قفل کردن را برای مقابله با این بیماری اجرا کرد. با چنین سیاست های مهار دولت ، این امر به طور بالقوه می تواند اقتصاد مالزی را بدتر کند. اگرچه موارد تأیید شده COVID-19 در مالزی در طول موج اول همه گیر نسبت به سایر کشورها نسبتاً کوچکتر بود ، اما تعداد انباشته پرونده های تأیید شده Covid-19 با نرخ نمایی به ویژه در طول موج سوم تسریع شد زیرا دولت شروع به سهولت اجتماعی کرداندازه گیری فاصلهسنبله ناگهانی در موارد به دلیل رعایت ضعیف با COVID-19 SOPS بود که از دو مشارکت کننده بزرگ ، خوشه Benteng Lahad Datu ، در ایالت صباح و خوشه Tembok Kedah (LAI [18]) سرچشمه گرفت. ثالثاً ، اندازه نمونه محدود سیاست های پاسخ دولت از مطالعات قبلی ، این مقاله را به این مقاله اجازه می دهد تا تأثیر زیرمجموعه های فردی تحت شاخص سختگیرانه بر بازده شاخص بازار سهام و همچنین نوسانات برای یک بازه زمانی طولانی تر تخمین بزند. این امر برای تأیید اینکه آیا چنین سیاستی هنوز هم برای شرکت کنندگان در بازار قابل اعتماد است تا بتوانند نمونه کارها خود را در یک رویداد بی سابقه بازسازی کنند. باقیمانده مقاله به شرح زیر است: بخش 2 به طور خلاصه روش جمع آوری داده ها و روش شناسی را معرفی می کند. بخش 3 در مورد یافته ها بحث می کند و سرانجام ، بخش 4 مطالعه را نتیجه می گیرد.

داده ها و روش شناسی_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}تی_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}تی_{قیمت سهام بسته شدن در زمان t و P است} t-1_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}تی_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}تی_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}تی_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}حرف_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}حرف_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}حرف_{قیمت سهام بسته شدن در زمان t و P است}t −1_{قیمت سهام بسته شدن در زمان t و P است}t −1_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}حرف_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}حرف

مجموعه ای از متغیرهای کلان اقتصادی است که به عنوان متغیرهای کنترل در مدل عمل می کند. گفته می شود که شرایط کلان اقتصادی بر بازده سهام و نوسانات تأثیر گذاشته است (رجوع کنید به Bulmash و Trivoli [19] ؛ Fama and French [20] ؛ Hondroyiannis and Papapetrou [21] ؛ Rapach ، Wohor و Rangvid [22] ؛ Corradi ، Distaso ومله [23] ؛ سالیسو و Vo [24] ؛ لی ، لی و وو [25] ؛ و اودین ، چودی ، اندرسون و چودوری [26]). این متغیرهای کلان اقتصادی شامل داده های ماهانه شاخص قیمت مصرف کننده است که برای نرخ تورم (INF) ، بازگرداندن نرخ شاخص تولید صنعتی (RIPI) ، خط مشی بین بانکی یک شبه که برای نرخ بهره (INT) و همچنین نرخ بیکاری (بیکاری) و در نهایت نرخ بیکاری (INT) و در نهایت نرخ بیکاری (INT) و در آخر، بازده روزانه نرخ ارز USD/MYR (rexrate) و روغن خام (RCRUDE_OIL). از آنجا که بالاترین فرکانس داده های موجود برای نرخ تورم ، نرخ بهره ، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی به صورت ماهانه است ، این مطالعه داده ها را به هر روز در ماه خاصی که مربوط به آن است اختصاص می دهد._{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}حرف_{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}حرف₃اصطلاح تعامل را که برای تخمین مقدار ضریب β استفاده می شود ، نشان می دهد

به منظور تعیین واکنش بازار سهام به رشد پرونده COVID-19 از طریق اقدامات دولت. اثر تعدیل کننده از متغیر تخمین زده می شود که توضیح می دهد که سیاست های محدود کننده می تواند بر احساسات سرمایه گذاران تأثیر منفی بگذارد و عدم اطمینان بازار را افزایش دهد اما در عین حال ، سرمایه گذاران تمایل دارند از اقدامات پیشگیرانه ای که توسط دولت در مبارزه با ویروس یا کاهش نرخ مرگ و میر و کاهش نرخ مرگ و میر و کاهش می یابد قدردانی کنند. در نتیجه ، تصمیم سرمایه گذاری خود را تنظیم کنید که منجر به واکنش مثبت بازار شود._{برای بررسی اجرای سیاست غیردارویی در پاسخ به همه گیری کووید-19، این مطالعه از داده های مربوط به بازار سهام و بیماری همه گیر استفاده می کند تا تأثیر آن بر بازده و نوسانات بازار سهام در زمینه مالزی را نشان دهد. دوره مطالعه در روز معاملاتی پس از گزارش اولین مورد تایید شده کووید-19 توسط مالزی در 25 ژانویه 2020 آغاز می شود. رسیدن این خبر در سال نو چینی بود و بازار سهام در تعطیلات رسمی تعطیل شد. در نتیجه، این اثر تنها در روز معاملاتی بعدی احساس شد که به نمونه اجازه می دهد از 28 ژانویه 2020 تا 31 مه 2022 اجرا شود. برای جدیدترین جمع آوری داده ها، قیمت بسته شدن روزانه FBMKLCI از وب سایت CEIC (https) جمع آوری می شود.://www. ceicdata. com/en). این مطالعه با استفاده از منبع مشابه، داده های مرتبط با همه گیری مانند موارد روزانه COVID-19 و شاخص سخت گیری را با جستجوی دسته بندی زیر «شیوع بیماری» و «شاخص تأثیر اقتصادی COVID-19» جمع آوری می کند. شاخص فوق انواع مختلفی از مداخلات غیردارویی را برای مهار شیوع بیماری همه گیر نشان می دهد و بر اساس این 8 شاخص کدگذاری شده است که شامل تعطیلی مدارس، تعطیلی محل کار، لغو رویدادهای عمومی، محدودیت اندازه تجمع، بسته شدن وسایل نقلیه عمومی، الزامات ماندن در خانه می شود. محدودیت حرکت داخلی و محدودیت در بین المللی. هر معیار جداگانه جمع آوری شده و مجدداً مقیاس می شود تا مقادیری از 0 تا 100 به دست آید، که در آن 0 برای کمترین دقیق ترین و 100 برای دقیق ترین پاسخ های سیاستی است. متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بهره، نرخ ارز، نرخ بیکاری و شاخص تولید صنعتی عمدتاً از وب سایت اداره آمار مالزی و بانک نگارا مالزی (https://www. bnm. gov. my/) جمع آوری شده اند، در حالی که داده هانفت خام از سایت investing. com دانلود شده است. قبل از ادامه رگرسیون، محاسبه بازده FBMKLCI در معادله (1) نشان داده شده است: (1) جایی که RET}حرف

نمایانگر هشت زیرمجموعه از سیاست های مهار و بسته شدن در زمان t تحت نشانگر شاخص سختگیرانه است. این سیاست ها شامل بسته شدن مدرسه (C1) ، بسته شدن محل کار (C2) ، لغو رویدادهای عمومی (C3) ، محدودیت در گردهمایی ها (C4) ، حمل و نقل عمومی نزدیک (C5) ، نیاز به خانه (C6) ، محدودیت در حرکت داخلی است.(C7) و کنترل سفر بین المللی (C8). تمام این متغیرها در مقیاس معمولی اندازه گیری می شو آموزش تحلیل گری...

ما را در سایت آموزش تحلیل گری دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : ملیکا زارعی بازدید : 38 تاريخ : سه شنبه 3 مرداد 1402 ساعت: 19:12