تجزیه و تحلیل احساساتی تا چه اندازه معتبر است؟

روشهای احساساتی و تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان به ویژه در پروژه های پردازش زبان طبیعی کاربردی (NLP) در زمینه هایی مانند علوم اجتماعی محاسباتی و علوم دیجیتال مورد استفاده قرار می گیرد. این روشهای مبتنی بر واژگان اغلب به دلیل عدم اعتبار و صحت آنها مورد انتقاد قرار گرفته اند-گاهی اوقات به طور عادلانه. با این حال ، در این مقاله ، ما استدلال می کنیم که روش های مبتنی بر واژگان به ویژه در هنگام حرکت در دانه بندی کار می کنند و نشان می دهد که روشهای مبتنی بر واژگان چگونه می تواند برای پروژه هایی باشد که نه تجزیه و تحلیل کیفی و نه یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین امکان پذیر است. در واقع ، ما استدلال می کنیم که اندازه گیری دقت یک واژگان باید در سودمندی آن پایه گذاری شود.

شناسه گلچین: 2021. NLP4DH-1. 2 جلد: مجموعه مقالات کارگاه پردازش زبان طبیعی برای علوم دیجیتال ماه: دسامبر سال: 2021 آدرس: NIT Silchar ، هند محل برگزاری: NLP4DH SIG: ناشر: انجمن NLP هند (NLPAI) توجه: صفحات: 7 12 زبان: url: https://aclanthology. org/2021. nlp4dh-1. 2 doi: بیبی: Ohman-2021-Cite (ACL): امیلی öhman. 2021. اعتبار تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان در تحقیقات بین رشته ای. در مجموعه مقالات کارگاه پردازش زبان طبیعی برای علوم دیجیتال ، صفحات 7-12 ، NIT Silchar ، هند. انجمن NLP هند (NLPAI). استناد (غیررسمی): اعتبار تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان در تحقیقات بین رشته ای (öhman ، NLP4DH 2021) استناد به کپی: Bibtex Markdown Mods xml endnote گزینه های بیشتر ... pdf: https://aclanthology. org/2021. nlp4dh-1. 2. pdf

استناد به صادرات

@inproceedingshman, Emily>, booktitle = "Proceedings of the Workshop on Natural Language Processing for Digital Humanities", month = dec, year = "2021", address = "NIT Silchar, India", publisher = "NLP Association of India (NLPAI)", url = "https://aclanthology.org/2021.nlp4dh-1.2", pages = "7--12", abstract = "Lexicon-based sentiment and emotion analysis methods are widely used particularly in applied Natural Language Processing (NLP) projects in fields such as computational social science and digital humanities. These lexicon-based methods have often been criticized for their lack of validation and accuracy sometimes fairly. However, in this paper, we argue that lexicon-based methods work well particularly when moving up in granularity and show how useful lexicon-based methods can be for projects where neither qualitative analysis nor a machine leaing-based approach is possible. Indeed, we argue that the measure of a lexicons accuracy should be grounded in its usefulness.",>

به عنوان کپی پرونده به کلیپ بورد بارگیری کنید

ufeff    امیلی هومن نویسنده   2021-12  متن    انجمن NLP هند (NLPAI) NIT Silchar ، هند   نشریه کنفرانس  روشهای احساساتی و تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان به ویژه در پروژه های پردازش زبان طبیعی کاربردی (NLP) در زمینه هایی مانند علوم اجتماعی محاسباتی و علوم دیجیتال مورد استفاده قرار می گیرد. این روشهای مبتنی بر واژگان اغلب به دلیل عدم اعتبار و صحت آنها مورد انتقاد قرار گرفته اند-گاهی اوقات به طور عادلانه. با این حال ، در این مقاله ، ما استدلال می کنیم که روش های مبتنی بر واژگان به ویژه در هنگام حرکت در دانه بندی کار می کنند و نشان می دهد که روشهای مبتنی بر واژگان چگونه می تواند برای پروژه هایی باشد که نه تجزیه و تحلیل کیفی و نه یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین امکان پذیر است. در واقع ، ما استدلال می کنیم که اندازه گیری دقت یک واژگان باید در سودمندی آن پایه گذاری شود. OHMAN-2021 https://aclanthology. org/2021. nlp4dh-1. 2  2021-12 7 12     

به عنوان کپی پرونده به کلیپ بورد بارگیری کنید

٪ 0 کنفرانس ٪ T ٪ اعتبار تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان در تحقیقات بین رشته ای ٪ a öhman ، Emily ٪ S مجموعه مقالات کارگاه پردازش زبان طبیعی برای علوم دیجیتال ٪ D 2021 ٪ 8 دسامبر ٪ I NLP انجمن هند (NLPAI) (NLPAI)٪ c nit silchar ، هند ٪ f Ohman-2021-Vality ٪ x احساسات مبتنی بر واژگان و روشهای تجزیه و تحلیل احساسات به ویژه در پروژه های پردازش زبان طبیعی کاربردی (NLP) در زمینه هایی مانند علوم اجتماعی محاسباتی و علوم دیجیتال مورد استفاده قرار می گیرد. این روشهای مبتنی بر واژگان اغلب به دلیل عدم اعتبار و صحت آنها مورد انتقاد قرار گرفته اند-گاهی اوقات به طور عادلانه. با این حال ، در این مقاله ، ما استدلال می کنیم که روش های مبتنی بر واژگان به ویژه در هنگام حرکت در دانه بندی کار می کنند و نشان می دهد که روشهای مبتنی بر واژگان چگونه می تواند برای پروژه هایی باشد که نه تجزیه و تحلیل کیفی و نه یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین امکان پذیر است. در واقع ، ما استدلال می کنیم که اندازه گیری دقت یک واژگان باید در سودمندی آن پایه گذاری شود.٪ u https://aclanthology. org/2021. nlp4dh-1. 2 ٪ p 7-12

به عنوان کپی پرونده به کلیپ بورد بارگیری کنید

Markdown (غیررسمی)

[اعتبار تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان در تحقیقات بین رشته ای] (https://aclanthology. org/2021. nlp4dh-1. 2) (öhman ، NLP4DH 2021)

• اعتبار تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان در تحقیقات بین رشته ای (öhman ، NLP4DH 2021)

ACL

• امیلی öhman. 2021. اعتبار تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان در تحقیقات بین رشته ای. در مجموعه مقالات کارگاه پردازش زبان طبیعی برای علوم دیجیتال ، صفحات 7-12 ، NIT Silchar ، هند. انجمن NLP هند (NLPAI).

Markdown را به Clipboard Copy ACL در کلیپ بورد کپی کنید

مواد ACL کپی رایت هستند © 1963-2023 ACL ؛مواد دیگر توسط دارندگان حق چاپ مربوطه کپی رایت می شوند. مطالب قبل از سال 2016 در اینجا مجوز Creative Commons Attribution-NonCommercial-Sharealike 3. 0 مجوز بین المللی را مجوز داده اند. مجوز برای تهیه نسخه هایی برای اهداف تدریس و تحقیق اعطا می شود. مطالب منتشر شده در سال 2016 یا بعد از سال 2016 مجوز بین المللی Creative Commons Attribution 4. 0 بین المللی دارند.

گلچین ACL توسط تیم داوطلبان گلچین ACL مدیریت و ساخته شده است.

آخرین سایت ساخته شده در 14 مارس 2023 در 21:58 UTC با تعهد D9A3C502.